Drie AI-projecten voor zeldzame kanker van het Nederlandse ziekenhuis Radboudumc hebben een subsidie toegewezen gekregen van het Hanarth Fonds. Die projecten maken gebruik van AI-methoden om zeldzame kankers op te sporen, te diagnosticeren en te behandelen.
De medische besluitvorming rond behandelingen van zeldzame kankers worden steeds complexer. Zo zijn steeds meer behandelingen gegrond in de immunologie, genetica of systeembiologie. Dat leidt tot een snelle uitbreiding van de oncologische kennis en een exponentiële groei van het aantal elektronische patiëntendossiers en de beschikbare data.
Bovendien is er volgens het RadboudUMC steeds meer vraag naar gepersonaliseerde behandeling van kanker. Elke patiënt vertegenwoordigt een big data-uitdaging, met enorme hoeveelheden informatie over de huidige toestand en eerdere trajecten. Dit alles maakt de medische besluitvorming steeds complexer en beslissingen zijn vaak niet optimaal. Goed gebruik van AI kan de opsporing, diagnose en behandeling van zeldzame kankers vaak verbeteren. Gedetailleerde informatie over de drie projecten zijn te lezen op de website van het Radboudumc.
Drie projecten
Vanuit het Radboudumc zijn drie AI-projecten die zich op de oncologie richten door het Hanarth Fonds gehonoreerd met een subsidie. Het eerste project is er een waarbinnen AI-methoden ontwikkeld worden om de diagnostiek van diffuse maagkanker (DGC) te verfijnen: ‘De onzichtbare kanker ontmaskeren: digitale detectie van diffuus type maagcarcinomen.’ Diffuse maagkanker is moeilijk te vinden op biopsieën en kan makkelijk gemist worden door artsen. Artificiële intelligentie kan de patholoog daarbij ondersteunen doordat het de detectie van relevante celtypen verbetert, met een groot potentieel om de diagnostiek van kanker te preciseren.
Het tweede project, ‘Verbeterde transparante AI-methoden voor gepersonaliseerde voorspelling op basis van gegevens zeldzame kankers’ is van Marianne Jonker, Kit Roes, Carla van Herpen en Ton Coolen. Dit project zoekt oplossingen voor het feit dat het identificeren van mogelijke behandelingen voor zeldzame kankers moeilijk is. Dit komt vooral ook omdat patiëntgegevens van verschillende instellingen, door regelgeving en logistieke problemen, nauwelijks gedeeld kunnen worden.
Het laatste project heet Multimodale datafusie om de ontwikkeling van immuuntherapieën voor oogmelanoompatiënten te begeleiden. In Nederland komt oogmelanoom bij ongeveer 200 patiënten per jaar voor. Tot de helft van de patiënten met een primair oogmelanoom krijgt uitzaaiingen (metastasen). Oogmelanoom verschilt klinisch en genetisch van huidmelanoom en de respons op immunotherapie is laag. In dit project worden beeldvorming en gegevens van meerdere patiëntgroepen geanalyseerd om tumor-immuun interacties te onderzoeken. Het risico van overfitting van de gegevens (een probleem in datamining wanneer willekeurige variaties in gegevens verkeerd worden geclassificeerd als belangrijke patronen) en potentiële problemen bij de gegevensfusie moet zo goed mogelijk worden voorkomen.
Masterclass Kunstmatige intelligentie in de zorg
Ook in 2022 organiseert Smarthealth de twee-daagse masterclass Kunstmatige intelligentie in de zorg. Met topsprekers uit de wetenschap, het bedrijfsleven, de kliniek en startups, die gastlessen voor hun rekening nemen. De masterclass vindt plaats op 31 maart & 1 april 2022 (Brussel, België) en op 24 & 25 maart 2022 (Houten, Nederland).
wellicht ook interessant
Plaats een Reactie
Meepraten?Draag gerust bij!