dé tweedaagse AI masterclass voor de zorg, geaccrediteerd met 12 ABAN punten. Edities in Vlaanderen en Nederland.
Experts zijn optimistisch over de impact van kunstmatige intelligentie in de zorg. Tegelijkertijd lijkt kunstmatige intelligentie professioneel inzetten nog ver weg. Reden voor SmartHealth om deze machine learning en AI masterclass te organiseren. Om u te helpen om kunstmatige intelligentie in te zetten, om een netwerk van gelijkgestemden te ontmoeten, om op de hoogte te blijven van de state-of-the-art op technologisch gebied en om de experts en thought leaders te horen en spreken.
“Ik heb na deze masterclass een beter overzicht van wat AI nu eigenlijk is. Na twee dagen had ik een duidelijk beeld waar de ziekenhuis-wereld nu staat met AI en welke toepassingen en aandachtsgebieden daar nu spelen. En wat er nog allemaal meer komt kijken bij AI in de Health (CE markering, privacy, etc.)”
“Wat voor mij de belangrijkste les is die ik uit deze tweedaagse masterclass meeneem? Dat het hoopvol is dat we zulke slimme jonge ondernemers hebben die in deze turbulente markt kansen creëren maar vooral ook werken vanuit een waardegedreven visie. Die startups leren kennen tijdens deze masterclass is zeer waardevol.”
In deze twee-daagse masterclass van SmartHealth zullen een aantal top experts in hun vakgebied antwoord geven op concrete vragen als:
We gaan met gastdocenten op zoek naar de impact en inzet van machine learning en deep learning in een medische setting, en de uitdagingen en kansen voor het medische vakgebied. Experts en docenten nemen een specifiek thema voor hun rekening en geven de laatste implementatie-ervaringen, wetenschappelijke inzichten en landelijke ontwikkelingen. De Belgische editie brengt het AI-landschap in België in kaart, met oog voor internationale ontwikkelingen. De Nederlandse editie focust op landelijke, regionale en internationale ontwikkelingen, met Nederlandse gastsprekers.
Tijdens de masterclass kunstmatige intelligentie worden de lessen en discussies verzorgd door een aantal gastdocenten vanuit wetenschap, ziekenhuis en zorginstellingen, en bedrijfsleven. Docenten tijdens de afgelopen edities van deze masterclass waren:
Icometrix, een spin-off van de universiteiten en universitaire ziekenhuizen van Antwerpen en Leuven, past artificiële intelligentie toe voor het analyseren van hersenscans. Icometrix haalde 16 miljoen euro kapitaal op om zijn verdere groei te verzekeren. Van Hecke deelt de ondernemerslessen van Icometrix, de klinische uitdagingen en vertelt over de potentie die AI biedt voor medische beeldvorming.
Georges De Feu startte zijn carrière als apotheker en is mede-oprichter van LynxCare. Met hun big data-platform doorbreekt LynxCare de silo’s in ziekenhuizen en zorginstellingen, maken ze data inzichtelijker en zorgen ze voor structuur, om daarmee kunstmatige intelligente IT-toepassingen mogelijk te maken.
Magali Feys is jurist en is gespecialiseerd in alle aspecten van intellectueel eigendom, informatietechnologie, gegevensbescherming en gegevensbeveiligingswetgeving. Daarnaast is Feys lid van de juridische werkgroep e-Health van het kabinet van de Belgische minister van Volksgezondheid. Deze werkgroep adviseert de minister over de verschillende juridische aspecten van digitale zorg. Zij deelt haar kennis op het vlak van juridische en ethische randvoorwaarden bij het inzetten van kunstmatige intelligentie.
Nicky Hekster hield zich bij IBM vele jaren intensief bezig met big data en kunstmatige intelligentie, o.a. als Watson ambassadeur. Hekster geeft inzicht hoe en waarom big data de zorg gaat veranderen, en legt uit waarom computers veel slimmer zijn dan mensen op bepaalde onderdelen van de zorg, maar ook waarom er veel weerstand en bezwaren zijn.
Jorrit Glastra is Chief Technology Officer bij Quantib. Glastra werkte ruim tien jaar voor Shell en was daar verantwoordelijk voor het inzetten van high end technologie ter ondersteuning van het bedrijf. Sinds 2017 is Glastra Chief Technology Officer bij Quantib. Quantib is een spin-off van het Erasmus MC en ontwikkelt haar producten in nauwe samenwerking met de internationaal gerenommeerde Biomedical Imaging Group Rotterdam (BIGR) van het Erasmus MC, onder leiding van Prof. Dr. Wiro Niessen.
Kicky van Leeuwen werkt als PhD kandidaat bij de radiologie afdeling van het Radboudumc op het gebied van validatie en implementatie van AI-software. Hiervoor deed ze ervaring op in zowel klinische, academische en commerciële context als medisch data scientist. Vanuit deze verschillende perspectieven probeert ze uit te vinden hoe AI in de praktijk een positieve impact kan maken op de gezondheidszorg.
Bart-Jan Verhoeff werkt als internist-nefroloog in Ziekenhuis St Jansdal. Daarnaast is hij er sinds 2016 als CMIO betrokken bij innovatie en optimalisatie van digitale zorgprocessen. Sinds 2017 is hij enthousiast over de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie voor de zorg en startte hierover het blog dokter.ai. In 2021 richtte hij met de Samenwerkende Algemene Ziekenhuizen het Expertisecentrum Zorgalgoritmen op om AI voor de zorg te ontwikkelen.
Tim Paauw is Data scientist bij Ynformed, een Nederlands data science-bureau met een sterke focus op de zorg en publieke sector, waaronder GGD en gemeenten. Ynformed bestaat uit een team van data scientist, data engineers en data consultants die maatschappelijke vraagstukken aanpakken met data science. Het bureau beschikt over state-of-the-art kennis over de laatste machine learning-technieken en de kennis en vaardigheden om toepassingen te implementeren.
Hoe pas je Machine Learning toe? Welke modellen voor onderzoek zijn er, hoe werken en train je algoritmes? Data scientist Amaury Vanvinckenroye van het Belgische FibriCheck neemt de cursisten mee in een deep dive AI- technologie en deelt de nieuwste ontwikkelingen rond ML-algoritmes bij FibriCheck.
Dr. Paul Algra werkt al 27 jaar als neuroradioloog bij de Noordwest Ziekenhuisgroep en houdt zich al jaren intensief bezig met het onderwerp kunstmatige intelligentie. Algra publiceerde meerdere artikelen op het gebied van artificial intelligence en is co-auteur van het boek ‘AI in Medical Imaging’.
Willem Herter (Oprichter Pacmed) studeerde natuurkunde in Amsterdam, maar koos in 2014 voor een andere carrière richting na deelname aan de Nationale DenkTank - waar hij met 22 andere academici onderzocht hoe Nederland gezonder kan worden aan de hand van de grote hoeveelheden digitale informatie in de zorg. Hij startte Pacmed in 2015, waar beslisondersteunende software wordt ontwikkeld op basis van geavanceerde Machine Learning en medische expertise. Herter promoveert momenteel aan het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) bij prof. Niels Chavannes, waar zijn onderzoek gaat over de toegevoegde waarde alsmede de randvoorwaarden van klinische beslisondersteuning op basis van Machine Learning.
Mr. Mauritz Kop is jurist en managing partner bij AIRecht (Artificiële Intelligentie & Recht). Hij verzorgt colleges en postdoctoraal onderwijs over intellectueel eigendom, technologie, privacy en data-wetgeving. Hij werkt voor de Europese Commissie mee aan AI beleid, en is lid van de Europese AI Alliantie en de Nederlandse AI Coalitie.
Giovanni Briganti is arts, docent AI aan de Université Libre de Bruxelles, en expert in AI voor de gezondheidszorg. Als co-leader van werkgroep gezondheid van AI 4Belgium wil hij bruggen slaan tussen dokters, ziekenhuizen en bedrijven.
Startup Attendi wil met spraaktechnologie dossier-vorming eenvoudiger maken. Het bedrijf richt zich op natural language processing, om daarmee verslaggeving en administratie eenvoudiger te maken
Privacy en het realiseren van data-gedreven oplossingen kunnen met elkaar botsen. Dat privacy-dilemma wil startup Syntho oplossen
Deze masterclass is bedoeld voor een brede doelgroep van IT- en informatie-managers, afdelingshoofd ICT, bestuurders, managers innovatie, CIO’s, CTO’s, beleidsmakers, data-analisten en verzekeraars, managers bij lokale/(inter)nationale overheden met ICT en innovatie in hun portefeuille, medisch specialisten, huisartsen en verpleegkundigen.
Na het volgen van deze masterclass onderscheidt u de hypes van concrete toepassing, en heeft u een stevig fundament opgebouwd om machine learning en kunstmatige intelligentie in te zetten in uw zorgorganisatie.
De masterclass kunstmatige intelligentie wordt door ABAN geaccrediteerd als bijscholing met 12 punten.
U kunt zich hieronder digitaal inschrijven voor de masterclass
De deelnemers aan de vierde editie hebben de masterclass kunstmatige intelligentie beoordeeld met een 8,8 gemiddeld. Enkele reacties van deelnemers:
We vroegen cursisten tijdens de vierde editie ook: wat is de belangrijkste les die u uit deze twee-daagse meeneemt?
Voor overige vragen over onze masterclasses kunt u contact met ons opnemen via masterclass@smarthealth.live. We staan u graag te woord.
