De potentie van kunstmatige intelligentie in de zorg is enorm: software en computers helpen ons betere en snellere diagnoses stellen, eerder een infectie of terugval te herkennen en tijdig in te grijpen. Maar hoe inzichtelijk zijn algoritmen en modellen?
De transportrobot Robin kan een heleboel nieuwe taken in het Nederlandse Albert Schweitzer ziekenhuis in Dordrecht.
Computationele pathologie - kunstmatige intelligentie voor het vakgebied van pathologie - kan de diagnostiek aanzienlijk verbeteren.
28 ziekenhuizen, verenigd in de Samenwerkende Algemene Ziekenhuizen (SAZ), gaan samenwerken in de ontwikkeling van machine learning algoritmen voor de werkvloer.
Een onderzoeksgroep aan de UAntwerpen ontwikkelde VaccinChat: een chatbot op basis van AI die antwoordt op vragen over de coronavaccinatie.
Nog geen kwart van de AI-producten in de radiologie hebben een aangetoond klinisch effect, hoe komt dat? Smarthealth ging uit op onderzoek.
Een AI-algoritme kan het risico voorspellen dat longknobbeltjes zullen uitgroeien tot tumoren, schrijven onderzoekers in Radiology.
Philips en Ibex Medical Analytics kondigden onlangs een samenwerking aan voor de promotie van hun digitale pathologie- en AI-oplossingen.
CAIRElab organiseert deze zomer een digitale zomercursus met als thema kunstmatige intelligentie. De cursus duurt vier dagen.
“We zullen meer bruggen moeten bouwen tussen ziekenhuizen en de AI-industrie. Alleen samen kunnen we ervoor zorgen dat de AI-revolutie slaagt in de praktijk”, zegt […]
Nieuwe diensten van Google, Amazon en Microsoft gemeen hebben is dat ze zich niet direct richten op de dossier-software die geleverd wordt door partijen als […]
Microsoft neemt AI techbedrijf Nuance over voor 19.7 miljard dollar. Dat is daarmee de grootste overname van Microsoft sinds het LinkedIn overnam in 2016 voor […]
Hoe kijken radiologen in opleiding aan tegen hun beroep en een veranderend werkveld door de invloed van kunstmatige intelligentie?
Is de kans op suïcide te voorspellen uit data van in het elektronisch patiëntendossier van de huisarts? Kan een algoritme een huisarts waarschuwen als een patiënt […]
Met een fractie van het budget van alle VIPP-subsidies kun je ziekenhuizen weerbaarder maken tegenover leveranciers en de kennis over en het gebruik van kunstmatige […]
"Deep learning gaat disruptief zijn bij het diagnosticeren van hersenaandoeningen." Computers kunnen EEG's analyseren met een snelheid en rekenkracht waar neurologen niet aan kunnen tippen. […]
Syntho wil uitdagingen rond het gebruik van privacygevoelige data oplossen door het genereren van synthetische data, in plaats van het gebruiken van originele en privacy-gevoelige […]
Met de Britse National Health Services werkt AI-bedrijf Aidence nauw samen als technologiepartner bij een nationaal longkanker screeningsprogramma. “Een AI-technologie die automatisch en nauwkeurig longnodule […]
Elke werkdag leest SmartHealth het eHealth en mHealth nieuws voor je. Is het relevant, actueel of opvallend, dan lees je het hier. Deze week: 1 […]
Nico.lab gebruikt machine learning om CT-scans van hersenen te analyseren. De software herkent, in lekentermen, afwijkingen van de hersenen op een CT-scan.
Quantib zoekt in medische beelden naar zogeheten biomarkers: kenmerken die de radioloog en neuroloog helpen bij het diagnostiseren van een ziekte en het monitoren van […]
