Google, Amazon en Microsoft, drie van de grootste cloudaanbieders ter wereld, kondigden afgelopen maand nieuwe functies aan waarmee het eenvoudiger wordt om patiëntgegevens uit systemen van zorginstellingen te verzamelen en daarna te gebruiken voor analyses, wetenschappelijke studies of betere gegevensuitwisseling. Google noemt zijn nieuwe software de Healthcare Data Engine. Deze dienst bouwt voort op stappen die Google, net als Microsoft en Amazon, al eerder zetten rond medische data-uitwisseling en hun cloudplatformen.
Google Health Engine biedt standaard koppelingen met een groot aantal veelgebruikte zorgtoepassingen, zoals elektronische ziekenhuisdossiers of laboratorium-software. Google kan die gegevens met behulp van kunstmatige intelligentie herkennen, omzetten naar een standaard indeling en vervolgens beschikbaar maken voor verder onderzoek of nieuwe toepassingen. Omdat Google daarvoor de moderne FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resource) standaard aanbiedt, kunnen de geharmoniseerde gegevens eenvoudig worden gebruikt door andere systemen die ook de FHIR standaard ondersteunen. FHIR is in de Verenigde Staten een afspraak die deels al bij wet verplicht is.
Veel vraag naar betere uitwisseling
De cloudleveranciers voorzien veel nieuwe toepassingen wanneer grote hoeveelheden zorgdata zonder extra IT-inspaninngen en kosten beter ontsloten kunnen worden. Volgens recent onderzoek in opdracht van Google Cloud, zegt bijna 9 op de 10 Amerikaanse artsen (87%) dat digitale gegevensuitwisseling een prioriteit moet zijn bij hun zorginstellingen. Bijna 95% van de artsen is het ermee eens dat toegang tot vollediger patiëntendossiers hen helpt om sneller en nauwkeuriger diagnoses te stellen. De meeste artsen (90%) zeggen dat ze hun patiënten meer persoonlijke zorg zouden kunnen bieden als ze de tijd voor het beoordelen of bijwerken van patiëntendossiers zouden kunnen verminderen. Google werkt als sinds 2019 samen met Mayo Clinic om gegevens uit verschillende bronnen binnen te halen, deze te harmoniseren naar FHIR-indeling en deze te analyseren met software die overweg kan met zeer grote databestanden. Door dit proces te automatiseren, kan wat vroeger weken in beslag nam nu in een uur worden gedaan, aldus Google en Mayo Clinic.
Heads-up display in IC
In een recent persbericht zegt Jim Buntrock, directeur Informatietechnologie bij Mayo Clinic, dat de overstap naar de cloud noodzakelijk was, omdat dataopslag in de eigen systemen te veel beperkingen opleverde. "We liepen tegen een muur aan om met onze eigen IT-systemen te kunnen innoveren. Door naar de cloud te gaan, kunnen we gemakkelijker nieuwe tools bouwen.” Als voorbeeld van toepassingen noemt hij een heads-up display voor de IC om zorgteams te helpen hun aandacht te richten wanneer en waar dat het meest nodig is. Andere toepassingen waarvoor de analyse van grote datasets belangrijk is zijn volgens Mayo Clinic het bewaken van patiënten op afstand nadat ze het ziekenhuis hebben verlaten en een betere gegevensuitwisseling met mobiele apps.
Microsoft Cloud for Healthcare
Microsofts versie van Google’s Healthcare Data Engine is een onderdeel van de Microsoft Cloud for Healthcare. Net als Google biedt Microsoft steeds meer diensten om gezondheidsgegevens te kunnen importeren en deze zo veel mogelijk geautomatiseerd te kunnen omzetten naar het FHIR formaat. Het kan gaan om gestructureerde invoer, zoals medische dossiers of data uit medische apparaten, maar ook om aantekeningen van artsen of andere vrije tekstdocumenten. Ook Microsoft is al sinds 2019 bezig om zijn Azure clouddienst aantrekkelijker te maken als dataopslag en AI-platform voor grote hoeveelheden zorgdata. Amazon, de wereldwijde marktleider in clouddiensten, introduceerde vorig jaar ook al een aantal vergelijkbare diensten, en liet twee weken geleden weten dat zijn Amazon HealthLake na een pilotfase nu volledig beschikbaar is. Het is een directe concurrent voor de diensten van Google en Microsoft.
Omzetgroei door gezondheidstoepassingen
Voor Google, Microsoft en Amazon is het nog steeds toenemende gebruik van hun cloudplatformen een cruciale omzetmotor. Het gaat daarbij niet alleen om de opslag van gegevens, maar vooral ook aanvullende diensten, zoals software voor big data analyses, software om AI algoritmen te ontwerpen, en componenten waarmee makers van zorgsoftware en digital health apps hun toepassingen sneller op de markt kunnen brengen. Het aanbieden van gereedschappen waarmee zorginstellingen en softwaremakers goedkoper en gemakkelijker medische data in de grote cloudplatformen kunnen verwerken is daarmee een logische strategie voor de marktleiders.
Apple kiest andere invalshoek
Apple, de andere Amerikaanse techgigant, concurreert niet direct met de grote cloudaanbieders, maar heeft ook zijn pijlen op de enorme zorgmarkt gericht. Dit voorjaar maakte Apple bekend dat de eigen Gezondheids-app uitgebreidere functies gaat krijgen om medische data uit verschillende systemen van zorgaanbieders te importeren, op te slaan en te analyseren. Door het toenemende gebruik van de FHIR standaard (ook in Nederland en België) wordt de technische koppeling tussen dergelijke mobiele apps en de systemen van zorgaanbieders steeds eenvoudiger. Het is ingewikkelder om vast te stellen of alle systemen wel hetzelfde bedoelen met een bepaald stuk data, zelfs bij eenvoudige gegevens als bloeddruk of hartslag. De initiatieven van Google, Microsoft en Amazon richten zich met name op het automatisch rubriceren, classificeren en interpreteren van al die datavelden, iets dat nu nog vaak veel mensenwerk vraagt.
Plaats een Reactie
Meepraten?Draag gerust bij!