Newsroom: machine learning met data van 1,7 miljoen patiënten

Elke werkdag leest SmartHealth het eHealth en mHealth nieuws voor je. Is het relevant, actueel of opvallend, dan lees je het hier. Deze week: Nivel doet onderzoek naar machine learning met data van 1,7 miljoen patiënten, en AI, AI en nog eens AI bij radiologen.

Machine learning met data van 1,7 miljoen patiënten

29 november - Kun je patronen in zorggebruik herkennen in de maanden voor een suïcide poging? En kun je op basis van observationele data bepalen of antibiotica heeft gewerkt bij een neusinfectie? Onderzoeksinstituut Nivel beschikt over de zogeheten Zorgregistraties eerste lijn, een grote set aan longitudinale informatie over huisartsenconsulten en medicijnvoorschriften van 1,7 miljoen patiënten in Nederland. Het onderzoeksinstituut werkte samen met de universiteiten Leiden en Maastricht en met het AMC om te onderzoeken hoe deze dataverzameling met inzet van machine learning gebruikt kon worden kunnen.

Bij machine learning kunnen verschillende statistische methoden en computermodellen gebruikt worden om een algoritme te leren ‘leren’ van grote hoeveelheden data. In de eerste pilot werd de data van Nivel gebruikt om op basis van eerdere huisartsenconsulten een latere registratie van een suïcide(poging) te voorspellen. Het zorggebruik van 1.100 patiënten die een suïcide(poging) hebben gedaan in 2016 werd door de computer vergeleken met 13.000 patiënten die geen suïcide(poging) hadden gedaan. Voorspellende factoren volgens onderzoekers waren depressie, sociale problematiek en slaapproblemen. Op basis van zorggebruik kon in twee op de drie gevallen correct voorspelt wie een suïcide(poging) deed.

In een andere pilot werd onderzocht welke patiënten met een neusinfectie echt baat hebben bij antibiotica, op basis van geregistreerde consulten en recepten bij de huisarts. Ook werd bekeken welk type antibiotica voor wie het meest effectief zou zijn. Nivel concludeert - op basis van geregistreerde consulten en recepten bij de huisarts - dat van de vier vaakst voorgeschreven antibiotica bij een neusinfectie, er één daadwerkelijk effectief bleek te zijn. Leeftijd, medicijngebruik, COPD en verminderde afweer bleken van invloed op de effectiviteit van antibiotica.

In de derde pilot werd gekeken of het mogelijk was het verloop van de griepepidemie te voorspellen op basis van zoekgedrag op Google. Deze cijfers werden vergeleken met het aantal geregistreerde huisartsconsulten voor de griep. In het buitenland zijn hier al eerder onderzoeken naar gedaan.

Volgens het Nivel blijkt uit de drie pilots de potentie van de toepassing van machine learning-technieken op de zorgdatabase van Nivel Zorgregistraties eerste lijn.
Bron: Nivel

AI wat de klok slaat bij radiologen in Chicago

27 november - Kunstmatig intelligente algoritmen worden al sinds jaar en dag gebruikt in de radiologie. Ze zijn het dus gewend, zou je zeggen, maar toch staat de RSNA in Chicago (25-30 november), een toonaangevend jaarlijks congres, bol van de AI-aankondigingen van alle leveranciers die ertoe doen. GE Healthcare introduceert bijvoorbeeld veel nieuwe toepassingen voor het Edison platform, waarmee kunstmatige intelligente toepassingen kunnen worden ontwikkeld en eenvoudiger kunnen worden geïntegreerd met de bestaande software en hardware van GE. De onderneming maakte onlangs bekend meer dan 1 miljard dollar te zullen investeren in zijn digitale portfolio.

Philips gebruikt de term adaptive intelligence voor het integreren van AI in zijn belangrijke producten en diensten. Ook hier een AI platform onder de naam HealthSuite Insights, en net als bij GE gaat het om software voor het ontwerpen, programmeren, onderhouden en valideren van kunstmatig intelligente algoritmen in toepassingen voor diagnostiek, zorg-op-afstand, oncologie en genomics.

Samsung, een andere marktleider, kan natuurlijk niet achterblijven, en annonceerde een aantal AI-toepassingen voor specifieke aandoeningen. S-Detect for Breast is een op deep learning gebaseerde applicatie die artsen moet helpen om afwijkingen in ultrasone opnamen van borstweefsel beter te classificeren en te rapporteren. Samsung demonstreert ook SimGrid, een AI-applicatie die röntgenbeelden van longweefsel beter in beeld brengt door signalen van botten weg te filteren.

Naast de industriereuzen laten ook tientallen kleinere aanbieders hun AI-toepassingen zijn. Prof. Wiro Niessen, één van de oprichter van de Nederlandse AI-startup Quantib, verzorgde op de openingsdag een presentatie waarin hij betoogde dat de medische wetenschap onmiskenbaar naar data science aan het opschuiven is.
Bron: RSNA