Où en est la start-up Clear en matière de conseils nutritionnels pour une alimentation à IG bas ?

Manger un sandwich au fromage peut-il présenter un risque pour votre santé ? L'hypothèse selon laquelle les personnes sont capables de déterminer quels sont les aliments sains ou malsains ne semble pas correspondre aux valeurs individuelles relatives à un bon taux de glucose. SmartHealth s'est entretenu avec Madelon Bracke, cofondatrice et directrice scientifique (CSO) de Clear. La start-up vient de lever 1,1 million d'euros auprès d'investisseurs. Son équipe travaille d'arrache-pied sur des conseils nutritionnels personnalisés basés sur une alimentation à indice glycémique bas (IG).

Nous vous avons déjà présenté l’intérêt de Clear. Pour rappel, tout a commencé en 2019, lorsque les fondateurs Piet Hein van Dam et Madelon Bracke ont eu l'idée d'analyser les mesures du glucose dans le sang afin d’établir des conseils nutritionnels personnalisés. À l’époque, il existait déjà une forte demande de connaissances. C’est ainsi que les deux associés ont souhaité mettre en place un outil de suivi connecté afin de promouvoir une alimentation adaptée à chacun.

Comment Clear personnalise ses conseils nutritionnels ?

Les utilisateurs reçoivent un capteur de surveillance continue du glucose (GCM). Une technologie de mesure précise que même les patients diabétiques peuvent utiliser. Il se colle sur le haut du bras. Une fois en place, une minuscule aiguille s'enfonce dans la peau pour mesurer le taux de glucose dans le liquide tissulaire. Les mesures sont d’abord collectées pendant deux semaines. Tous les résultats sont visibles via une application pour smartphone qui fonctionne grâce à un capteur par une puce NFC.

Ainsi, les personnes suivent leur régime alimentaire quotidien, leur humeur, leurs mouvements et leur sommeil directement sur leur téléphone. Au cours de la première semaine, ils mangent normalement, sans changer leurs habitudes alimentaires, ni leur mode de vie (activités physiques). Au cours de la deuxième semaine, Clear recommande d'expérimenter différents aliments et plats. Ensuite, l'algorithme superpose la chronologie des valeurs de glycémie avec celle des repas. Le but ? Montre l'effet de certains choix alimentaires.

Éviter une maladie de civilisation

La grande promesse est de tenter de prévenir des maladies liées au mode de vie. Mais son champ d’action ne s’arrête pas à de la prévention. En effet, Clear souhaite développer des connaissances pour les personnes qui souffrent déjà d’un problème de santé, comme le syndrome métabolique ou le diabète. La start-up a commencé via des applications et des plateformes tierces en 2019. Mais elle souhaitait disposer de sa propre application afin de mieux aider les utilisateurs. Elle a donc conçu son propre modèle numérique. Ce dernier propose un programme de trois semaines et un suivi continu après la fin de la première analyse.

Les méthodes de Clear remises en question

Pourtant, la technologie et la méthodologie de Clear suscitent des interrogations. En effet, comment démontrer un lien de causalité entre l'alimentation et l'évolution de la glycémie d'une personne ? Le bon sens nous alerte sur le lien entre les cinq cappuccinos sucrés bus en une journée et un pic de la glycémie. Mais cela n'explique pas une relation de cause à effet.

Piet Hein van Dam nous a déjà apporté des précisions au cours d’une ancienne interview. « Nous pouvons trouver des corrélations, mais il faut effectivement une étude d'intervention plus large pour établir la causalité. Clear adopte une approche très pratique dans ses conseils : dans l'application ou le groupe WhatsApp, nous répondons directement aux données collectées. C’est donc très facile à suivre. Si nous constatons un pic important après votre petit-déjeuner, ce serait peut-être une alternative ? Par exemple, essayez un petit-déjeuner différent aujourd'hui, avec des œufs au lieu du pain, et faible en glucides. »

Clear compte sur ses utilisateurs

La société affirme qu'avec plus d'utilisateurs et davantage de données, elle sera en mesure de montrer des corrélations. Un an et demi après son lancement, près de deux mille personnes ont eu recours au programme de nutrition au moins une fois ou de manière périodique. Madelon Bracke est une scientifique biomédicale et cofondatrice de Clear. Selon elle, les informations provenant des consommateurs sont précieuses. « En général, nos utilisateurs nous ouvrent les yeux sur beaucoup de choses. Les personnes déclarent qu'ils pensaient manger sainement. En pratique, ils s'aperçoivent cependant qu'un sandwich au fromage peut avoir un impact important sur leur taux de glycémie. » Elle précise aussi que : « Certains aliments étaient déjà connus comme malsains, mais à présent les données le confirment. Ce qui permet finalement une réelle prise de conscience. »

L’empreinte alimentaire prédit grâce à Clear

Clear soutient les personnes individuellement en reliant leurs habitudes alimentaires à leurs propres valeurs de glucose. L’algorithme développé attribue à chaque repas un score (food score) qui exprime à quel point ce dernier a été bénéfique d’un point de vue santé. Plus le score est élevé, mieux c'est. L'algorithme utilise également les données anonymes de tous les clients pour faire des suggestions individuelles basées sur la reconnaissance des modèles. Pensez à l'application Spotify qui, lorsque vous écoutez une chanson, vous recommande d'autres morceaux que vous pourriez également aimer. C’est exactement la même chose ici. Chaque personne possède une « empreinte alimentaire » numérique unique qui présente des similitudes avec d'autres clients. Ainsi, cette méthode permet de travailler de manière prédictive.

Concrètement comment ça marche ? Madelon Bracke nous donne davantage de précisions.  « Une personne obtiendra un bon score en mangeant des pâtes, du raisin blanc et des bananes. À l’inverse, une note plus basse avec un plat de riz, des pommes et un sandwich au fromage. Mais si son empreinte alimentaire numérique correspond aux personnes qui obtiennent un bon score avec des pommes de terre, l’algorithme lui suggèrera d’en manger. Ainsi, nous travaillons avec un modèle qui analyse, teste et prédit en permanence. »

Changement de direction

Bien que Clear soit une application grand public, la start-up a récemment choisi de se concentrer sur des groupes dits à haut risque. Ces dernières années, la base de clients était principalement constituée de personnes qui souhaitaient « en savoir plus ». Par curiosité, ils ont ainsi utilisé quelques fois notre outil afin d’avoir un aperçu de leurs données. Grâce aux résultats récoltés auprès de ces utilisateurs, la start-up a continué d’affiner ses prédictions. Cela a notamment permis d’améliorer et d’entraîner l’algorithme. À présent, la start-up a assez de datas et de recul pour se focaliser sur un groupe cible pour lequel des conseils nutritionnels équilibrés sont nécessaires. Elle vise ainsi à aider les personnes souffrant de problèmes métaboliques ou de diabète.

Madelon Bracke explique que « Tout le concept repose sur l'hypothèse que nous pouvons offrir des conseils nutritionnels en se basant sur des valeurs corporelles comme un glucomètre. En analysant ce que vous mangez et les répercussions sur votre glycémie, nous pouvons vous guider vers des taux plus stables. Et ce principe s'applique à tout le monde. »

Des effets scientifiquement prouvés

Les résultats d'études internationales confirment que les fluctuations de la glycémie causées par l'alimentation sont personnelles. « Nos 1500 premiers utilisateurs ont montré que nous pouvions donner des conseils personnels. Non seulement, les personnes sont plus en forme et plus saines, mais en plus elles réduisent leurs risques d’altérer leur santé.»  Les recherches menées par TOPFit Citizenlab et Vitaal Twente confirment ces résultats. En effet, l’étude montre que le programme Clear entraîne une diminution des valeurs moyennes quotidiennes de glucose, une baisse de l'IMC et une réduction de la consommation de médicaments. Autant d’effets bénéfiques aux patients diabétiques. Ainsi, grâce à l'application les personnes ont pu identifier les aliments et les exercices influençant leur glycémie. Et le fait de les visualiser permet de réagir.

Pour soutenir ces groupes d'utilisateurs à hauts risques, les services de Clear seront étendus prochainement. « En collaboration avec des diététiciens et des coachs de vie, nous proposerons des services supplémentaires. En fonction des aliments consommés, nous inciterons les personnes à faire une analyse de sang ou encore une étude du microbiome. Nous souhaitons ainsi utiliser les données biométriques collectées pour préconiser les meilleurs conseils possibles. Il ne s'agit pas d'une voie alternative, mais bien d'un complément pour les personnes qui ont besoin de plus de soutien. Les informations relatives à la glycémie restent la base de Clear. C’est le facteur central d’analyse de nos connaissances en nutrition. », précise Madelon Bracke.

Clear sous influence ?

Selon la cofondatrice, il existe également d'autres facteurs qui donnent plus de contexte aux conseils nutritionnels. Par exemple, la qualité du sommeil, le stress et le niveau d'exercice. Or, il est difficile de quantifier certains d’entre eux. « Si je veux mesurer le cortisol, l'hormone du stress, je dois envoyer un test salivaire à un laboratoire. Les résultats sont obtenus en trois jours. Ils pourraient indiquer qu'une personne aurait dû s’alimenter différemment. Malheureusement, il est trop tard lorsque nous reçons cette information. Ainsi, nous ne pouvons pas utiliser cette mesure pour établir des conseils proactifs. Pour le stress, il faut donc un biomarqueur qui puisse également être mesuré en temps réel ou presque. »

Le microbiome est cependant un biomarqueur considéré. Ce terme désigne les micro-organismes, tels que les bactéries, les virus et les levures, présents dans le côlon. Étant donné que ce dernier se modifie en 6 à 9 mois, son étude peut permettre de meilleurs conseils. « Le microbiome met beaucoup de temps à se modifier. Alors même s’il faut deux semaines pour obtenir les résultats d’analyse, nous pouvons toujours tenir compte des résultats pour ajuster nos conseils basés uniquement sur la glycémie. Nous sommes donc constamment à la recherche de nouveaux biomarqueurs qui apporteront des informations supplémentaires aux clients. », explique Madelon Bracke.

« C'est aussi mon rôle en tant que scientifique. Le sommeil, le stress et l'exercice physique influencent la façon dont vous réagissez à la nourriture. Nous voulons recenser ces éléments et les inclure dans nos conseils diététiques personnalisés. À l'avenir, les clients pourraient également être en mesure d'ajouter des données provenant de wearables et de trackers d'activité, mais nous sommes prudents à ce sujet. Nous ne le ferons que si nous sommes certains que les données sont cliniquement valables et qu'elles soutiennent nos suggestions nutritionnelles. »

Bientôt remboursée par les assureurs de maladie ?

Madelon Bracke a récemment participé à l'événement de connaissance The State of Digital Therapeutics in the Benelux, organisé par SmartHealth et in4care. L’occasion de partager ses connaissances et aussi de faire conaître son projet novateur. « Je suis de plus en plus séduit par la définition de la thérapeutique numérique. Car son gros avantage est que toutes les données deviennent disponibles. Elles servent de DATA, mais aussi sont accessibles à tous pour nous aider à faire des choix plus intelligents et plus sains, basés sur la surveillance numérique, la prédiction et la prévention des troubles. »

Plusieurs assureurs maladie ont déjà manifesté leur intérêt pour la start-up. « Ils veulent savoir comment cela s'intègre dans le système de remboursement. J'espère que, sur la base de la recherche scientifique et de la validation clinique, nous serons en mesure de montrer où Clear peut faire la différence. J’entends prouver sa valeur ajoutée dans le processus de soins en termes de prévention à court terme. Les assureurs sont souvent moins enclins à investir pour un effet à long terme, par exemple pour des gains de santé dans 15 ans. C'est pourquoi, nous nous concentrons sur les groupes qui présentent un risque accru de développer des problèmes métaboliques et un diabète de type 2 à court terme. » Un jour peut-être que Clear pourra intégrer les applications prescrites. Cela permettrait aux personnes démunies de pouvoir y avoir accès gratuitement.

Clear, une valeur sûre

L'année dernière, Clear a levé environ 780 000 euros d'investissements. Cette année, les investisseurs ont déjà déployé quelque 1,1 million d'euros dans la start-up. Selon Madelon Bracke, les groupes à haut risque sont souvent aussi ceux qui ont besoin de plus de clarté en ce qui concerne leur santé. « Ils sont atteints d'une maladie chronique ou en sont proches. Or, vous ne pouvez pas résoudre leur problème en quinze jours. Ce type de personnes utilisent alors Clear sur une plus longue période. D’ailleurs pour les soutenir, nous utilisons une fonction de chat proactive dans l'application. Cela nous permet de rester facilement en contact avec
eux. »

Il existe d'autres idées pour faciliter les conseils nutritionnels pour ce groupe. « Les professionnels de la santé peuvent également se connecter à notre plateforme. Par exemple, les diététiciens qui nous envoient un patient, ou qui utilisent déjà Clear comme outil numérique de conseils. Nous envisageons également de proposer aux utilisateurs un suivi. Il ne s'agit donc pas seulement d'une application où vous consignez vos habitudes alimentaires et votre mode de vie quotidien pour obtenir des conseils. Notre application va au-delà en proposant des recettes et des listes de courses personnalisées. Notre objectif pour l'année et demie à venir est de rendre notre concept aussi simple et accessible que possible, en tant qu'outil d'auto-assistance pour les personnes souffrant de problèmes métaboliques ou de diabète de type 2. »