Des scientifiques développent un système d'IA pour dépister un glaucome

Des scientifiques de l'université technologique de Nanyang et des cliniciens de l'hôpital Tan Tock Seng à Singapour ont mis au point une nouvelle méthode basée sur l'IA pour dépister un glaucome chez les patients. Entièrement automatisée, elle a été développée dans le cadre d'une étude scientifique récemment publiée dans la revue professionnelle Methods.

Le glaucome est un groupe de maladies oculaires qui causent des dommages au nerf optique, entraînant une perte de vision et la cécité. Il est également connu sous le nom de « voleur silencieux de la vue » car il est généralement asymptomatique à ses derniers stades. Selon une étude publiée dans l'American Academy of Ophthalmology, cette maladie touche de plus en plus de monde. Selon les estimations, elle concernera 111,8 millions de personnes dans le monde d'ici 2040, contre 76 millions de cas en 2020.

97 % de précision

D’après une étude récemment publiée, des scientifiques singapouriens de l'université technologique de Nanyang (NTS) et des cliniciens de l'hôpital Tan Tock Seng (TTSH) ont réussi à mettre au point un outil de dépistage du glaucome.

Deux photographies Stéréo Fundus ont d'abord été recueillies auprès de chaque patient participant au TTSH. Ces images ont ensuite été combinées pour n’en former qu’une seule en 3D. Au total, 282 photographies de fond d'œil ont été testées, dont 70 cas de glaucome et 212 cas sains. Pour distinguer celles présentant un glaucome de celles qui n’en n’avaient pas, un ensemble d'algorithmes, composé d'un réseau neuronal convolutif profond et d'un réseau attentionnel, a été utilisé.

L'étude menée par des scientifiques du NTS a montré que leur méthode d'IA a atteint une précision de 97 % et une sensibilité de 95 % dans le diagnostic du glaucome. Lorsqu'une seule image du fond d'œil de chaque participant était utilisée, la précision de la méthode diminuait et passait à 85 %.

Un nouvel outil pour les zones moins développées

L'université a déclaré dans un communiqué de presse que leur méthode de diagnostic pourrait être déployée dans des régions moins développées où les patients n'ont pas accès à des ophtalmologues. Actuellement, l'équipe de recherche teste les algorithmes sur un ensemble plus important de données de patients de l'hôpital Tan Tock Seng de Singapour. Elle prévoit également de les intégrer dans une application pour téléphone mobile qui pourra être utilisée comme outil de dépistage sur le terrain.

« Aujourd'hui, de nombreux patients atteints de glaucome ne sont pas diagnostiqués. Et dans les pays en développement comme l'Inde, le nombre de cas concernés peut dépasser largement 90 %. Bien que les glaucomes soient généralement détectés lors des contrôles oculaires de routine, le dépistage au sein de la population est un défi, car il nécessite des équipements spécialisés et coûteux ou des experts formés. Le processus d'inspection manuelle des images rétiniennes individuelles prend également beaucoup de temps et repose sur une évaluation subjective par des experts. En revanche, notre méthode utilisant l'IA pourrait potentiellement être plus efficace et économique. », a affirmé à l'IPS le Docteur Leonard Yip, co-auteur de l'étude et chef du Service du glaucome du National Healthcare Group-Eye Institute à TTSH.