Epowar start trials: app stuurt alarm bij vrouw in nood

Deze maand beginnen de klinische onderzoeken van de Britse femtech app Epowar. Het gaat om een smartwatch app die op basis van de hartslag en lichaamsbeweging van de vrouw een noodsituatie herkent. Vooraf ingestelde contacten krijgen direct een noodbericht en zien de locatie van het slachtoffer.

De AI app is ontwikkeld door twee studenten aan de Britse universiteit van Bath. Volgens de ontwikkelaars van de app richten de huidige technieken zich op het handmatig uitvoeren van een noodsignaal, via bellen, appen of het inzetten van stemherkenningstechnologie. Met het meten van de hartslag en de lichaamsbeweging kan de Epowar app nauwkeurig inschatten of de vrouw zich in een onveilige situatie bevindt. Bijvoorbeeld wanneer ze op straat angstig wegrent of fysiek wordt lastiggevallen. Wanneer dit gebeurt, dan laat de app een luid alarm afgaan en stuurt direct een waarschuwing naar vooraf ingestelde contacten, inclusief de plek waar de vrouw zich bevindt.

Eigen ervaring leidt tot app

Oprichters van Epowar zijn E-J Roodt, business studente, en Maks Rahman, student techniek. De inspiratie kwam van Roodt, die zich als vrouw zorgen maakte over haar veiligheid op de momenten dat ze ’s avonds alleen liep of aan het joggen was in een slecht verlicht park. Als smartwatch gebruiker was ze op de hoogte van de ontwikkelingen op het gebied van wearable technologie. Specifiek om op basis van hartmetingen een mogelijke hartaanval op te sporen en er levens mee te redden. Hierdoor speelde ze met het idee om dergelijke concepten ook in te zetten voor de veiligheid van vrouwen. Ze benaderde Maks Rahman die net terug was van werkzaamheden aan het Duitse medisch-technisch onderzoeksinstituut Fraunhofer IPA. Samen richtten ze Epowar op.

Roodt: "Het kwam bij ons op dat een smartwatch met deze app een manier zou kunnen zijn om anderen te waarschuwen als een vrouw wordt vastgebonden of worstelt. Het belangrijkste is dat het allemaal automatisch zou gebeuren en dat een aanvaller weinig of geen tijd zou hebben om dit te voorkomen. Dat is niet altijd mogelijk met conventionele paniekknoppen op je mobiele telefoon."

Onderscheid fysieke en mentale stress

Verschillende vrijwilligers doen mee aan tests waarbij fysieke aanvallen op vrouwen worden nagebootst. Het AI model is inmiddels in staat om onderscheid te maken tussen fysieke en psychologische stress, nadat het algoritme duizenden samples analyseerde van psychische reacties en lichaamsreacties.

"Na maanden van onderzoek en experimenteren waren we gefascineerd toen we ontdekten dat de reacties van mensen op noodsituaties opmerkelijk consistent waren. Bovendien kon dat op betrouwbare wijze worden vastgelegd en geïnterpreteerd met behulp van AI. We hebben nu de ontwikkelingsfase bereikt waarin het testen in het veld kan beginnen. We zijn ervan overtuigd dat we dicht bij het creëren van een eindproduct zijn", aldus Roodt.

Epowar stelt dat het privacy problemen vermijdt waar andere beveiligingsapps mee worstelen, zoals het traceren van de gebruiker. De software van Epowar volgt of identificeert de drager niet, tot het punt waarop een waarschuwing wordt afgegeven. Vrouwen kunnen de app permanent inschakelen of alleen gebruiken op risicovolle momenten.

Betaalbaar en toegankelijk

Roodt: "We willen graag manieren vinden om dit zo betaalbaar en toegankelijk mogelijk te maken voor zoveel mogelijk vrouwen. We kunnen ons een systeem voorstellen waarbij organisaties, zoals scholen of universiteiten, dergelijke software bijvoorbeeld aan groepen ter beschikking stellen. We hopen dat mensen de mogelijkheid om contacten automatisch te waarschuwen als een gamechanger zullen zien in een wereld waarin dergelijke software steeds noodzakelijker lijkt."