In september 2023 bezocht Mia Martens (Adviseur, Nictiz) samen met collega’s van Nictiz en vertegenwoordigers van andere Nederlandse gezondheidszorginstellingen Londen en Milton Keynes: de thuishaven van Red Bull Racing. Het doel was om inzicht te krijgen in dataoplossingen bij de Red Bull Racing Factory, Clevenland Clinic London, het OneLondon project, het Christie platform en het Milton Keynes University Hospital. Thema’s waren onder andere netwerkzorg, zorgpaden en OpenEHR. Mia vertelt erover in haar blog:
Parallellen tussen de zorg en F1
Als kind keek ik al naar F1 met mijn vader en dat doe ik nog steeds met mijn man. Een bezoek aan een Red Bull-fabriek om daar te leren over realtime databeschikbaarheid, analyses en de relatie van F1 met de gezondheidszorg? Daarover hoefde ik korter na te denken dan de duur van een gemiddelde pitstop. Onze zoon is intussen werkzaam als officiële F1 eSports engineer en zijn team heeft al twee constructeurskampioenschappen op hun naam staan. Dankzij hem ben ik in aanraking gekomen met de wereld van realtime data en datagestuurde besluitvorming in de F1. Daar is de winst niet alleen het resultaat van de vaardigheden van de coureur. Toegankelijke en bruikbare data zijn essentieel. Evenals het toegewijde team dat optimaal is ingespeeld om de coureur te ondersteunen. Het is een gezamenlijke inspanning, vergelijkbaar met het Engelse gezegde: ‘It takes a village to raise a child’.
Overeenkomsten
F1 en gezondheidszorg vertonen overeenkomsten. Je zou de coureur kunnen vergelijken met een zorggebruiker. De coureur genereert veel data en het hele team werkt om hem heen, om het gewenste doel te bereiken. In beide sectoren zijn data en databeschikbaarheid van groot belang in cruciale processen: ze worden gebruikt om te leren en processen te optimaliseren. Hierbij spelen technologie, innovatie, precisie, timing en teamwork een essentiële rol. Of het nu gaat om het winnen van het wereldkampioenschap of om het leveren van hoogwaardige en veilige patiëntenzorg: beide sectoren worden beoordeeld op hun prestaties.
Auto’s, coureurs, livestreams van alle teams en externe omstandigheden zoals het weer genereren data. Deze enorme hoeveelheid data wordt onmiddellijk geanalyseerd door studenten, ingenieurs en analisten. In de Mission Control Room en op de racecircuits zelf. De data wordt bijvoorbeeld in de race gebruikt voor pitstop- of bandenstrategieën. Achteraf wordt de data geanalyseerd om de resultaten en prestaties verder te optimaliseren.
Plaats een Reactie
Meepraten?Draag gerust bij!