Smarthealth
  • Nieuws
  • Blogs
  • Topics
    • artificial intelligence
    • beleid
    • cybersecurity
    • data
    • diagnostiek
    • digital therapeutics
    • Digitale zorg
    • femtech
    • financiering
    • fitness & wellness
    • mental health
    • onderzoek
    • preventie
    • privacy
    • Robotica
    • smart homes
    • smart hospitals
    • Smart Stuff
    • startups
    • technologie
    • telehealth
    • wearables
  • Nieuwsbrief
  • Gadgets
  • Jobs
  • Over ons
  • Contact
  • Zoek
  • Menu Menu
artificial intelligence, blogs, data, Digitale zorg, Nieuws, Technologie, Trending

Inspiratie uit F1: Hoe krijgen we Maximale databeschikbaarheid in de zorg?

Sam van Smarthealth5 juli 2024

In september 2023 bezocht Mia Martens (Adviseur, Nictiz) samen met collega’s van Nictiz en vertegenwoordigers van andere Nederlandse gezondheidszorginstellingen Londen en Milton Keynes: de thuishaven van Red Bull Racing. Het doel was om inzicht te krijgen in dataoplossingen bij de Red Bull Racing Factory, Clevenland Clinic London, het OneLondon project, het Christie platform en het Milton Keynes University Hospital. Thema’s waren onder andere netwerkzorg, zorgpaden en OpenEHR. Mia vertelt erover in haar blog:

Parallellen tussen de zorg en F1

Als kind keek ik al naar F1 met mijn vader en dat doe ik nog steeds met mijn man. Een bezoek aan een Red Bull-fabriek om daar te leren over realtime databeschikbaarheid, analyses en de relatie van F1 met de gezondheidszorg? Daarover hoefde ik korter na te denken dan de duur van een gemiddelde pitstop. Onze zoon is intussen werkzaam als officiële F1 eSports engineer en zijn team heeft al twee constructeurskampioenschappen op hun naam staan. Dankzij hem ben ik in aanraking gekomen met de wereld van realtime data en datagestuurde besluitvorming in de F1. Daar is de winst niet alleen het resultaat van de vaardigheden van de coureur. Toegankelijke en bruikbare data zijn essentieel. Evenals het toegewijde team dat optimaal is ingespeeld om de coureur te ondersteunen. Het is een gezamenlijke inspanning, vergelijkbaar met het Engelse gezegde: ‘It takes a village to raise a child’.

Overeenkomsten

F1 en gezondheidszorg vertonen overeenkomsten. Je zou de coureur kunnen vergelijken met een zorggebruiker. De coureur genereert veel data en het hele team werkt om hem heen, om het gewenste doel te bereiken. In beide sectoren zijn data en databeschikbaarheid van groot belang in cruciale processen: ze worden gebruikt om te leren en processen te optimaliseren. Hierbij spelen technologie, innovatie, precisie, timing en teamwork een essentiële rol. Of het nu gaat om het winnen van het wereldkampioenschap of om het leveren van hoogwaardige en veilige patiëntenzorg: beide sectoren worden beoordeeld op hun prestaties.

Auto’s, coureurs, livestreams van alle teams en externe omstandigheden zoals het weer genereren data. Deze enorme hoeveelheid data wordt onmiddellijk geanalyseerd door studenten, ingenieurs en analisten. In de Mission Control Room en op de racecircuits zelf. De data wordt bijvoorbeeld in de race gebruikt voor pitstop- of bandenstrategieën. Achteraf wordt de data geanalyseerd om de resultaten en prestaties verder te optimaliseren.

Nieuwe editie: 15-17 september

Wegens het succes van de eerste editie organiseert Cognicum dit jaar een vernieuwde versie van deze studiereis. Uiteraard staat een bezoek aan de Red Bull Racing Factory centraal, samen met bezoeken aan en keynotes door de NHS (National Health Service), het OneWelbeck ziekenhuis, OneLondon project, Oracle Health en Buitenhuis Advies. Naast de genoemde thema's is ook Consumer Health als topic toegevoegd. Meer informatie en inschrijven via deze link.

Beschikken over actuele data: Red Bull Racing

In de gezondheidzorg is beschikken over actuele data van vitaal belang, met name in spoedsituaties. Het correct vastleggen en toegankelijk maken van informatie uit verschillende bronnen zoals huisartsen, ambulances, laboratoria, apotheken en verpleegkundige controles kan levens redden. Door de aanwezigheid van de juiste data op het juiste moment en voor de juiste persoon, worden de zorgprofessionals optimaal ondersteund in hun werk. En burgers krijgen toegang tot en zeggenschap over hun gezondheidsdata, in begrijpelijke termen voor hen. Ook wordt de data ingezet om vorm te geven aan netwerkzorg zoals bij de Virtual Ward in Amsterdam en voor capaciteitsbeheer zoals bij Hospital Control Center in het Amphia Ziekenhuis. Naast het hergebruik van de data in het primaire zorgproces kun je de data, net als in de F1, gebruiken voor verbetering en vernieuwing. Dit omvat het leren en verbeteren via dashboards, benchmarking, kwaliteitsregisters en onderzoek. Voor al deze doeleinden is het beschikbaar hebben van data essentieel.

Verschillen

Lees verder via Nictiz.

Met 23 jaar ervaring als verpleegkundige en een master in Health Informatics, begrijpt Mia Martens de uitdagingen in de gezondheidzorg met betrekking tot effectieve gegevensvastlegging en het hergebruik van gegevens. Zowel voor primaire zorgdoeleinden als voor meervoudig gebruik. Als adviseur binnen Nictiz heeft zij dagelijks te maken met deze onderwerpen.

Tweet
Share
Share
Tweet
Share
Share

0 antwoorden

Plaats een Reactie

Meepraten?
Draag gerust bij!

Geef een reactie Reactie annuleren

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

wellicht ook interessant

Edith Schippers: fingers crossed?
beleid    persoonlijke-data    technologie-smarthealth    trending   

Don't mention the war: EPD-opera nadert ontknoping

14 april 2015
apps-sites    smarthealth-partner    trending   

Ask the expert #4: Copiloot app voor COPD-patiënten

22 januari 2019
Wie wordt de Amazon van de zorg? PwC over The New Healthcare.
apps-sites    fitness-wellness    technologie-smarthealth    trending   

Spotify-model voor huisarts of urine-check bij de Hema?

15 april 2014
Tweet
Share
Share
  • events
  • over ons
  • contact
  • privacy policy

Volg ons:

  • LinkedIn

  • Twitter

  • Facebook

  • YouTube

Nieuwsbrief:

aanmelden

© SmartHealth 2024, All rights reserved.
Betere voorspelling terugkeer baarmoederkanker dankzij AImicroscoop in een laboratoriumAlzheimer onthuld door tranenHartfalen zichtbaar via oogmeting
Scroll naar bovenzijde

GDPR Consent

Deze website gebruikt cookies om het gedrag van gebruikers in kaart te brengen, te analyseren, de gebruikerservaring te verbeteren en om ervoor te zorgen dat relevante informatie en advertenties kunnen worden getoond. Klik op 'voorkeuren aanpassen' om uw toestemmingen voor deze website te bekijken en in te stellen.

Privacy verklaring | Sluiten
Voorkeuren aanpassen