UMC Utrecht en AI-bedrijf Quantib starten joint venture

AI-bedrijf Quantib groeide in de afgelopen paar jaar substantieel, met een team van inmiddels meer dan dertig medewerkers en klanten in binnen- en buitenland. Naast de oorspronkelijke hechte band met het Erasmus MC startte eind 2018 Quantib-U, een joint venture met het Universitair Medisch Centrum Utrecht. Tijd voor een update over het Nederlandse softwarebedrijf dat zich toelegt op kunstmatig intelligente software in medische beeldvorming.

Quantib begon zeven jaar geleden als spin-off van het Erasmus MC. Dat ziekenhuis heeft een vakgroep Biomedical Imaging Group Rotterdam (BIGR) onder leiding van Prof. Dr. Wiro Niessen. Niessen is oprichter en Scientific Lead bij Quantib. Quantib zet deep learning technologie in om op basis van MRI- of CT-beelden artsen te helpen bij snellere en preciezere diagnose van patiënten.

Na het Erasmus MC is er sinds kort een nauwe samenwerking met het Universitair Medisch Centrum Utrecht. Quantib en UMC Utrecht startten een joint venture onder de naam Quantib-U, waar beide partijen mankracht, knowhow en kapitaal in investeerden. Binnen de nieuwe BV zijn onder meer radiologen vanuit UMCU en onderzoekers vanuit het Image Sciences Institute van UMC Utrecht betrokken.

Grootschalige datasets

Klinische expertise en grootschalige gestructureerde datasets zijn de kroonjuwelen die het Universitair Medisch Centrum Utrecht inbrengt, Quantib levert onder meer toptalent op gebied van deep learning, regelgeving en certificering van software. “Dit is een nauwe samenwerking om kennis en data vanuit een academisch ziekenhuis in te zetten om algoritmes te ontwikkelen en te laten certificeren voor klinisch gebruik”, zegt Ory Six van Quantib.

Ory Six (Quantib): "Hoe beter de data, hoe beter de prestaties van de software.”

Het mes snijdt aan twee kanten: met behulp van de kennis van Quantib kan het UMC Utrecht de AI-oplossingen die zijn ontwikkeld op basis van in-house expertise naar de kliniek brengen. Het AI-bedrijf breidt op zijn beurt zijn netwerk uit met topwetenschappers en de grootschalige, gestructureerde datasets die het UMC Utrecht beschikbaar stelt. Ory Six: “Naast klinische expertise en domeinkennis is data enorm belangrijk bij het ontwikkelen van nieuwe algoritmes. Hoe beter de data, hoe beter de prestaties van de software.”

Detecteren van hersenaandoeningen

Een van de eerste producten van Quantibis is een softwareproduct met een focus op zogeheten neurodegeneratieve ziekten, Quantib™ ND. Die software richt zich op het detecteren van veranderingen in de hersenen gelieerd aan MS, Alzheimer en andere vormen van dementie. Artsen en onderzoekers kunnen dankzij de beeldanalyse-software van Quantib beter en ook sneller diagnoses stellen. Nu worden medische beelden meestal uitsluitend met het menselijke oog beoordeeld en vergeleken, doorgaans door de radioloog.

Begin dit kalenderjaar verkreeg Quantib goedkeuring van de FDA voor Quantib™ ND, waardoor distributie van de software in de Verenigde Staten mogelijk werd. Ook wordt de software aan ziekenhuizen in Europa verkocht. Een soortgelijk software product, Quantib™ Brain, wordt via leverancier van medische beeldvormingsapparatuur GE gedistribueerd.

Andere ziektebeelden

Quantib wil zich met de investering die het in 2017 ophaalde ook gaan richten op andere ziekten, zei CEO Arthur Post Uiterweer in een eerder interview met SmartHealth. Quantib werkt momenteel aan algoritmen voor het detecteren en kwantificeren van biomarkers in scans van prostaat, lever en andere organen of botstructuren zoals heupen en knieën.

Een van de veelbelovende nieuwe producten van het technologiebedrijf is een algoritme voor het detecteren van prostaatkanker in MRI-scans, aldus Six. Door nieuwe Europese standaarden is er een enorme toename in het gebruik van MRI-scans voor prostaatkanker. “Quantib werkt met een internationaal netwerk van klinische partners aan dit algoritme en de klinische validatie. We verwachten in november 2019 de FDA-inzending voor dit algoritme gereed te hebben.”

Concurrerende spelers

Radiologiebeurzen zoals de RSNA staan vol met veelbelovende startups die software voor medische beeldvorming ontwikkelen. Hoe kijkt Six naar de concurrentie van AI-startups in binnen- en buitenland? “Kunstmatige intelligentie of AI is een nieuw gebied waar mensen enorm nieuwsgierig en enthousiast over zijn. Tegelijkertijd is het zo nieuw, dat er nog veel vragen zijn. Wat kunnen we precies van AI in de radiologie verwachten? Hoe betrouwbaar is zulke software? Hoe integreren we AI-software goed in onze dagelijkse routine? Al deze vragen beantwoorden kost veel tijd. In zo’n geval kan concurrentie ook een voordeel zijn, je verspreid deze kennis samen.”

Masterclass Kunstmatige intelligentie in de zorg: 26 en 27 september 2019

De inschrijving voor de twee-daagse masterclass Kunstmatige intelligentie in de zorg najaar 2019 is geopend. Bekijk de gastdocenten en evaluaties van deelnemers aan de eerdere editie van deze masterclass (beoordeeld met een 8,4 gemiddeld).