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L'hôpital néerlandais Antoni van Leeuwenhoek utilisera l'intelligence artificielle pour le traitement du cancer du poumon. Pour ce faire, l'institut de recherche renommé a conclu un partenariat avec la start-up Aidence. «Nous devrons construire plus de ponts entre les hôpitaux et l'industrie de l'IA. Ce n'est qu'ensemble que nous pouvons garantir le succès de la révolution de l'IA dans la pratique », déclare Laurens Topff, radiologue à Antoni van Leeuwenhoek.
“Seules certaines de toutes les applications de l'IA pour la radiologie ont été validées cliniquement et scientifiquement», déclare Laurens Topff. "C'est pourquoi nous avons conclu ce partenariat avec Aidence. Nous voulons étudier et valider cliniquement les logiciels de radiologie artificiellement intelligents avant de pouvoir déployer de nouvelles applications.”
Dr. Laurens Topff travaille comme radiologue à l'Antoni van Leeuwenhoek depuis décembre 2017, où il se concentre sur l'imagerie du cerveau, du cou, de l'abdomen et des poumons. De plus, à partir de 2019, il travaillera sur sa recherche doctorale sur la valeur ajoutée clinique de l'intelligence artificielle, pour le radiologue et le patient.
Veye Lung Nodules, un produit de la start-up néerlandaise Aidence, est utilisé dans le service de radiologie de Topff et de ses collègues. "Le logiciel nous aide à détecter et à surveiller d'éventuelles métastases pulmonaires sur des tomodensitogrammes", explique Topff. Veye Lung Nodules analyse les images tomodensitométriques de la poitrine (thorax) des patients. Le logiciel détecte si et où il y a des nodules - également appelés poumons nodules - L'algorithme quantifie également les nodules pulmonaires: il effectue une analyse volumétrique 3D des nodules et peut évaluer les changements au fil du temps. le flux de travail clinique quotidien.
Plutôt que de passer en revue les images tomodensitométriques de la poitrine à «l'œil nu» et de rechercher des nodules pulmonaires qui peuvent changer avec le temps, l'algorithme permet de détecter et d'analyser les nodules pulmonaires en 3D. "Parce que nous pouvons quantifier la croissance ou la diminution des nodules avec plus de précision et d'efficacité, nous pouvons également suivre la réponse thérapeutique: comment un patient réagit-il à un traitement? La chimiothérapie fonctionnera-t-elle? Les nodules décollent-ils?"
De meilleurs soins pour le patient
L'utilisation de logiciels d'IA conduit-elle également à de meilleurs résultats de soins pour les patients ou à une prestation de soins plus efficace? Topff: "Nous aimerions savoir comment les applications d'IA peuvent changer les résultats des patients, mais des études longues et chronophages sont nécessaires. Il faut plusieurs années pour évaluer les patients, et de nombreuses variables peuvent influencer les résultats pour la santé. Cela rend les choses complexes.”
Nouvelles applications
Récemment, Aidence et l'institut de recherche d'Antoni van Leeuwenhoek ont annoncé une collaboration pluriannuelle. Le logiciel Veye Lung Nodules évaluera environ 15 000 tomodensitogrammes pulmonaires et thoraciques par an au NKI. L'institut de recherche et la startup travailleront également ensemble sur la validation de nouvelles applications d'IA. Topff: «Par exemple, nous examinerons si le logiciel d'IA existant - développé pour les nodules pulmonaires - fonctionne également bien sur les tumeurs pulmonaires plus volumineuses. Le projet IMAGING vise à développer une solution logicielle permettant de déterminer automatiquement la taille des tumeurs pulmonaires et d'éventuelles métastases aux ganglions lymphatiques en tomodensitométrie, basée sur l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un projet collaboratif d'Aidence, Antoni van Leeuwenhoek et Erasmus MC, avec le soutien d'une subvention du fonds régional Kansen voor West.
Une équipe d'IA est également active dans l'Antoni van Leeuwenhoek où travaille Topff. "Mes collègues - principalement des scientifiques - travaillent principalement dans cette équipe d'IA dans un cadre de recherche. En tant qu'hôpital et institut de recherche, il est intéressant de travailler avec une start-up comme Aidence. Par exemple, nous combinons nos connaissances scientifiques avec les connaissances qu'une entreprise de technologie médicale apporte au développement de logiciels à usage clinique, à la réglementation des dispositifs médicaux et à l'infrastructure et au savoir-faire comment ces applications logicielles peuvent être intégrées. dans le flux de travail du radiologue. Ce dernier est très important, car un fournisseur de soins de santé souhaite voir les résultats d'un logiciel d'IA de la manière correcte, comme support dans le processus de diagnostic."
Intérêts publics et commerciaux
Qu'est-ce que Topff, en tant que radiologue et chercheur, considère comme le plus grand défi pour la mise en œuvre à grande échelle de l'IA? "Le plus gros obstacle est la disponibilité de données de haute qualité. Un modèle d'IA est très dépendant de la qualité des données. Heureusement, il y a de plus en plus d'initiatives de données, également aux Pays-Bas."
Dans le cadre de la collaboration d'Aidence, Antoni van Leeuwenhoek et Erasmus MC, des données anonymes sont collectées pour former des modèles d'IA, puis les tester et les évaluer. Comment protégez-vous les intérêts publics - d'un hôpital - et les intérêts commerciaux des entreprises technologiques et des startups? Topff n'y voit aucune objection: selon lui, les hôpitaux, les instituts de recherche et l'industrie ont désespérément besoin les uns des autres.
“Les patients bénéficient lorsque les innovations en recherche se transforment en pratique clinique. Lorsque des applications logicielles bien fondées et efficaces sont créées qui rendent les soins de santé meilleurs, plus efficaces ou moins chers. C'est ce dont les patients ont besoin. Cela n'est possible que si nous travaillons avec des partenaires, comme Aidence. En collaborant à un projet de recherche comme celui-ci, il est possible de développer de nouvelles applications d'IA et nous pouvons tester les performances des algorithmes pour démontrer qu'ils ont une valeur ajoutée clinique.”
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