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Comment les radiologues stagiaires perçoivent-ils leur profession et un domaine de travail en mutation sous l'influence de l'intelligence artificielle? Minke Bergsma et Jip Opperman sont tous deux docteurs en formation (AIOS) au service de radiologie du Northwest Hospital Group (NWZ) dans les Pays-Bas. "En gros, il y a deux opinions: arrêtez vos études car vous n'aurez bientôt plus d'emploi de radiologue. Et: l'IA est le seul moyen de conserver votre travail de radiologue."
La formation en radiologie dure cinq ans, Bergma est dans sa deuxième année, Jip dans la troisième. Les résidents remarquent que la pratique a maintenant dépassé l'éducation. Dans la Nouvelle-Zélande, un certain nombre de programmes axés sur l'IA sont déjà utilisés sur le lieu de travail. Entre autres, le logiciel de la société néerlandaise d'IA Aidence, qui reconnaît les nodules, le jargon médical pour les balles ou les taches dans les poumons. «Ce logiciel est pratiquement intégré à notre flux de travail. Nous allons y arriver automatiquement. Vous pouvez faire défiler à l'infini sans un œil averti, mais ce programme sait comment les détecter très rapidement », explique Bergsma. «Trouver des nodules est difficile et sujet aux erreurs, c'est donc un support très agréable. Bien sûr, vous devez toujours vérifier vous-même les écarts, dit Opperman.
Bien que les médecins en formation utilisent quotidiennement l'intelligence artificielle dans leur travail, ils ont eu peu d'informations à ce sujet dans leur formation. "Il est clair que l'IA est l'avenir, mais son intégration dans la formation est beaucoup plus lente que ce qui se passe déjà sur le lieu de travail", déclare Opperman. "L'intelligence artificielle fera partie de notre travail. Ou devrait-il l'être déjà", poursuit Bergsma. "Vous ne devez pas nécessairement le comprendre, mais vous devez comprendre comment cela fonctionne. Comment le programme est mis en place, quelle est la sensibilité, quelles données utilisez-vous. Vous ne pouvez pas utiliser un couteau dans la salle d'opération tant que vous ne savez pas comment vous en servir, c'est ainsi que cela devrait être avec l'IA. En outre, la formation doit tenir compte des considérations juridiques et éthiques. Cette vision critique est également essentielle."
Jip Opperman, AIOS radiologie NWZ
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