Artificial Intelligence laat geen enkele zorgsector onberoerd

Op 11 en 12 oktober organiseert SmartHealth een tweedaagse masterclass gericht op kunstmatige intelligentie in de medische sector. Kunstmatige intelligentie of KI/AI is een buzzword dat op veel plaatsen klinkt, maar tegelijkertijd even zoveel vragen oproept. Veel onderzoek naar kunstmatige intelligentie richt zich op specialisaties zoals dermatologie, diagnostiek en radiologie, maar AI bestrijkt een enorm breed gebied. Reden voor SmartHealth om een tweedaags programma te ontwikkelen om bij te blijven met relevante ontwikkelingen, met Nederlandse AI-onderzoekers, wetenschappers en medisch specialisten als gastdocenten.

Kunstmatige intelligentie is een definiërende term die in het rijtje van grote technologische shifts als mobile, of cloud of internet past. Je zult moeten specificeren welk onderdeel van kunstmatige intelligentie je bedoelt. Het vakgebied AI is zo breed en bestaat al zo lang dat de toepassing ervan bijna overal te vinden is in computergames, fabrieken, auto’s en vertaalprogramma’s.

Van academie naar praktijk

AI-research ging gelijk op met de opkomst van de computer in de jaren zestig en zeventig. In eerste instantie had het vakgebied een theoretische en vooral filosofische achtergrond met als kernvraag: kunnen computers ooit net zo goed denken als mensen?

Als wetenschappelijke discipline breidde AI-research zich in de afgelopen decennia uit tot gebieden als patroon- en beeldherkenning, simulaties, spellen (schaak, Go), automatisch vertalen en zelflerende systemen. Van de academie verspreidde het onderzoek zich naar divisies van technologiebedrijven als Facebook, Google en Amazon, waar inmiddels letterlijk tienduizenden ontwikkelaars werken aan subgebieden zoals deep learning, patroon- en beeldherkenning en natuurlijke taalverwerking.

AI als bouwsteentje

Waarom kunstmatige intelligentie ook in het rijtje van cloud en mobile past, is omdat specifieke onderdelen van kunstmatige intelligentie als commodity beschikbaar komen. Bedrijven die een chatbot willen inzetten kopen de technologie voor natuurlijke taalverwerking - zodat een computer begrijpt wat een mens typt of zegt - in plaats van deze zelf te ontwikkelen. Een bedrijf als IBM biedt met zijn Watson cloud kunstmatige intelligentie als dienst aan, zodat farmaceutische bedrijven IBM’s schaalgrootte en ervaring met deep learning kunnen inkopen in plaats van zelf te ontwikkelen.

Kortom, AI is een commodity geworden: onderdelen van kunstmatige intelligentie zijn de afgelopen jaren als bouwblokje beschikbaar gekomen en zorgen daarmee voor nieuwe toepassingen en mogelijkheden. Bovendien is programmeren gemakkelijker en toegankelijker geworden door API’s en cloudtechnologie.

Drie perspectieven

Om grip te krijgen op het onderwerp helpt een ordening. In onze masterclass bekijken we kunstmatige intelligentie - en specifieker het gebied van zelflerende systemen - langs drie perspectieven.

Het eerste perspectief is technologie. De masterclass start met een introductiecollege over het vakgebied AI. Wat is de ontwikkeling van rekensnelheid van computers in de afgelopen tien jaar? Wat kan welke computer nu, en wat niet? Wat verstaan we onder zelflerende systemen en wat is het verschil tussen supervised, unsupervised en reinforcement learning?

Het tweede perspectief is een medisch inhoudelijke kijk op kunstmatige intelligentie. De reden waarom bedrijven als Google (DeepMind) en IBM (Watson) medisch adviseurs en artsen aannemen is omdat het specialisten met domeinkennis zijn die een computermodel of algoritme moeten trainen. De klinische blik van de arts vertaalt zich nog niet automatisch in een zelflerend systeem. En wat zijn de implicaties van het inzetten van kunstmatige intelligentie in de patiëntenzorg? Hoe train je algoritmes, hoe kan software gevalideerd worden en hoe werkt data-extractie vanuit een bronsysteem of EPD?

Deep learning systeem AlphaGo verslaat menselijke wereldkampioen in het spel Go

Ook op meta-niveau zorgt het onderwerp kunstmatige intelligentie voor veel vragen: hoe regel je contracten met technologie-leveranciers, transparantie in gebruikte systemen en kwaliteitscontrole? Wat voor afspraken maak je over intellectueel eigendom van algoritmes of datasets? Het derde overkoepelende perspectief tijdens deze tweedaagse is daarom organisatie, met onderwerpen als ethiek, privacy en security.

Gastdocenten

Gastsprekers bij deze twee-daagse zijn Nicky Hekster (IBM), Jorrit Glastra (Quantib), Tim Paauw (Ynformed), Anton Ekker (Deikwijs Advocaten), Katrien Grünberg (Radboudumc), Bart-Jan Verhoeff (St Jansdal) en Ron Herings (Pharmo), en Jan Jacobs (SmartHealth) als programma-coördinator.

Met deze gastsprekers behandelen we de drie perspectieven, iedere gastspreker vanuit zijn eigen expertise. Zo zal Jorrit Glastra van het Rotterdamse bedrijf Quantib meer vertellen over de toepassing van hun AI-software in ziekenhuizen, en hoe kunstmatige intelligentie gebruikt wordt om patronen te herkennen en voorspellingen te doen op basis van een analyse van medische beelden.

In het Radboudumc houdt hoogleraar Pathologie en afdelingshoofd Katrien Grünberg zich al jaren bezig met digitale pathologie en de praktische toepassing en implementatie van kunstmatige intelligentie in de kliniek. "Dankzij de snelle technologische ontwikkelingen gaat onze manier van werken de komende jaren totaal veranderen", zegt Grünberg. Wat zijn de gevolgen voor de kwaliteit van zorg, de inrichting van het vak, en een landelijke en (inter)nationale digitale pathologie-research infrastructuur?

Workshop data-science

Hoe pas je machine learning toe? Welke modellen voor onderzoek zijn er, hoe train je algoritmes? Wat is het verschil tussen supervised, unsupervised en reinforcement learning? In een workshop van data-science bedrijf Ynformed krijgen cursisten een spoedcursus en gaan ze zelf aan de slag met data science en modellen maken.

Vanuit zijn jarenlange ervaring als directeur van PHARMO gaat Ron Herings in op thema’s als kwaliteit en eigendom van data, big data, anonimiseren en pseudonimiseren, en Europese ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en data-onderzoek.

Wat een computer niet kan

Een definitie van kunstmatige intelligentie kan zijn: AI is datgene wat de computer nog niet kan. Maar daarmee is de grens van wat AI nu precies wel is in de afgelopen jaren enorm opgeschoven. Op 11 en 12 oktober verkennen we hoe ver deze grens in de zorg opschuift en wat de impact van kunstmatige intelligentie in de medische sector is. De masterclass kunstmatige intelligentie wordt door ABAN geaccrediteerd als bijscholing met 12 punten.

Let op: het aantal plekken voor deze masterclass is beperkt tot 25. Meer informatie vindt u op masterclass-ehealth.nl/masterclass-AI, aanmelden kan digitaal via dit online inschrijfformulier.