Congestief hartfalen (CHF) is een chronische aandoening waarbij het hart niet meer goed genoeg pompt om het lichaam van voldoende bloed en zuurstof te voorzien. Finse wetenschappers ontdekten onlangs dat deze vorm van hartfalen met een nieuwe methode middels een smartphone of hartslagmeters gedetecteerd kan worden.
Onderzoekers van de Tampere University in Finland wilden met hun onderzoek bekijken of CHF te herkennen is aan veranderingen in hartslagen (RR-interval). En of het kan worden onderscheiden van gezonde mensen en mensen met boezemfibrilleren (AF). Ook werd gekeken of de methode consistent was bij verschillen in ernst en frequentie van deze aandoeningen.
Machine learning
De onderzoekers bestudeerden lange ECG-metingen en gebruikten een speciale analysetechniek om te zien hoe hartslagen in de tijd veranderen. Met een machine learning-model werd getest of congestief hartfalen en boezemfibrilleren goed herkend kunnen worden.
Resultaten
De methode herkende duidelijk de verschillen in hartslagpatronen bij congestief hartfalen en boezemfibrilleren. De techniek kon congestief hartfalen en boezemfibrilleren onderscheiden van gezonde mensen met een nauwkeurigheid van 90% (gevoeligheid) en 92% (specificiteit). In een test met drie groepen werden 78% van de AF (boezemfibrillatie)-gevallen, 78% van de CHF-gevallen en 91% van de gezonde mensen correct geïdentificeerd.
Conclusie
Deze methode kan CHF betrouwbaar opsporen en werkt goed in meerdere situaties, concluderen de onderzoekers. De studie laat het potentieel zien van een niet-invasieve, kostenefficiënte analyse voor de vroege ontdekking van CHF en AF, die kan worden toegepast in hartslagmeters of smartwatches voor de consument.
Bron:
Detection of congestive heart failure from RR intervals during long-term ECG recordings in Heart Rhythm Society
wellicht ook interessant
Plaats een Reactie
Meepraten?Draag gerust bij!