Google werkt aan een nieuwe stap in het gebruik van kunstmatige intelligentie in gezondheidszorg. Het bedrijf gebruikt miljoenen geluidsfragmenten, zoals hoesten, niezen en zwaar ademen, om een AI-model te trainen en zo tijdig tekenen van ziektes zoals tuberculose te kunnen ontdekken via een smartphone.
De techniek die Google hiervoor gebruikt, wordt ‘bio-accoustics’ genoemd: een samentrekking van biologie en akoestiek. Het door hen ontwikkelde AI-model HeAR (Health Acoustic Representations) maakt gebruik vangeluidssignalen om te anticiperen op vroege tekenen van ziekte, waardoor het een innovatief hulpmiddel voor medische diagnose wordt. Om het model te trainen werden 300 miljoen geluiden van over de hele wereld gebruikt.
Afgelegen gebieden
Deze nieuwe technologie is eenvoudig op een smartphone te gebruiken. Hierdoor kunnen populaties in afgelegen gebieden, met vaak beperkte toegang tot dure diagnostische apparaten als röntgenapparatuur, makkelijker worden gescreend en ziektes vroeger worden gedetecteerd.
Tuberculose
Een van de ziektes waarvoor deze toepassing goed gebruikt kan worden is tuberculose.
Hoewel tuberculose behandelbaar is, worden miljoenen gevallen niet gediagnosticeerd. Alleen al in India leidt tuberculose jaarlijks tot bijna een kwart miljoen sterfgevallen, wat het belang van vroege detectie onderstreept.In de toekomst kunnen AI-modellen zoals HeAR mogelijk nog geavanceerder worden en niet alleen tuberculose, maar ook andere luchtwegaandoeningen en cardiovasculaire aandoeningen tijdig ontdekken.
wellicht ook interessant
Plaats een Reactie
Meepraten?Draag gerust bij!