Smarthealth
  • Nieuws
  • Blogs
  • Topics
    • artificial intelligence
    • beleid
    • cybersecurity
    • data
    • diagnostiek
    • digital therapeutics
    • Digitale zorg
    • femtech
    • financiering
    • fitness & wellness
    • mental health
    • onderzoek
    • preventie
    • privacy
    • Robotica
    • smart homes
    • smart hospitals
    • Smart Stuff
    • startups
    • technologie
    • telehealth
    • wearables
  • Nieuwsbrief
  • Gadgets
  • Jobs
  • Over ons
  • Contact
  • Klik om het zoekinvoerveld te openen Klik om het zoekinvoerveld te openen Zoek
  • Menu Menu
Alle berichten, artificial intelligence, Digitale zorg, Nieuws, onderzoek

Betere voorspelling terugkeer baarmoederkanker dankzij AI

Sam van Smarthealth4 juli 2024

Onderzoekers van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) hebben een slim AI-model ontwikkeld dat nauwkeurig kan voorspellen of baarmoederkanker terugkomt. Dit model, HECTOR, is een stuk beter in voorspellen dan de huidige methoden zo blijkt uit recent onderzoek dat is gepubliceerd in het bekende tijdschrift Nature Medicine.

Veelvoorkomende kanker

Baarmoederkanker is de meest voorkomende vorm van kanker in de vrouwelijke geslachtsorganen, vooral bij vrouwen tussen de 55 en 80 jaar. Hoewel de ziekte vaak vroeg wordt ontdekt en goed te behandelen is, verslechteren de vooruitzichten flink als de kanker binnen vijf jaar terugkomt. Extra behandelingen zoals bestraling en chemotherapie kunnen helpen, maar zijn zwaar en werken niet altijd even goed.

Slim AI-model

Het AI-model HECTOR (Histopathology-based Endometrial Cancer Tailored Outcome Risk) gebruikt microscopische beelden van tumoren en gegevens van eerdere studies met meer dan duizend patiënten. Bijzonder is dat hiervoor alleen een microscopisch beeld en informatie over het tumorstadium nodig heeft. Hierdoor is de methode goedkoper dan de huidige standaarden.

Een ander voordeel is dat het slimme rekenmodellen patiënten kan indelen in risicocategorieën (laag, gemiddeld, hoog), wat zorgt voor een meer persoonlijke behandeling. Patiënten met een hoog risico hebben volgens HECTOR meer baat bij chemotherapie naast bestraling na de operatie, terwijl patiënten met een laag risico deze zware behandeling vaak kunnen vermijden.

Net als zelfrijdende auto’s

Hoewel aanvullend onderzoek nodig is, zien onderzoekers en artsen grote potentie in deze nieuwe werkwijze. Door verbeterde diagnostiek kunnen namelijk betere behandelplannen worden gemaakt, wat uiteindelijk leidt tot een betere overlevingskans en kwaliteit van leven voor patiënten. Hoofdonderzoeker Tjalling Bosse vergelijkt HECTOR met de opkomst van zelfrijdende auto's: er is nog regelgeving nodig voordat deze AI daadwerkelijk gebruikt kan worden in de gezondheidszorg, maar de eerste resultaten zijn veelbelovend.

Bronnen:

Meer info: https://www.lumc.nl/actueel/2024/innovatief-ai-model-lumc-voorspelt-terugkeer-van-baarmoederkanker-met-grote-nauwkeurigheid/

Tweet
Share
Share
Tweet
Share
Share

0 antwoorden

Plaats een Reactie

Meepraten?
Draag gerust bij!

Geef een reactie Reactie annuleren

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

wellicht ook interessant

workout sporten fitness
fitness-wellness    onderzoek   

Health Inertia Study: cognitieve vooroordelen staan gezonde keuzes soms in de weg

3 december 2021
hartslag meten draadloze oortjes
nieuws   

E-Health Monitor 2022: gebruik e-health blijft langzaam maar gestaag groeien

16 februari 2023
SmartHealth licht wekelijks het eHealth en mHealth nieuws in Nederland toe
nieuws   

Newsroom: 8 miljoen dollar durfkapitaal voor een telemedicine kiosk

9 mei 2014
Tweet
Share
Share
  • Nieuws
  • Over ons
  • Contact
  • Privacy policy

Volg ons:

  • LinkedIn

  • Twitter

  • Facebook

  • YouTube

Nieuwsbrief:

aanmelden

© SmartHealth 2026, All rights reserved.
Link naar: Smart device moet kinderen helpen met impulsen na hersentumor Link naar: Smart device moet kinderen helpen met impulsen na hersentumor Smart device moet kinderen helpen met impulsen na hersentumor Link naar: Inspiratie uit F1: Hoe krijgen we Maximale databeschikbaarheid in de zorg? Link naar: Inspiratie uit F1: Hoe krijgen we Maximale databeschikbaarheid in de zorg? Van 15-17 september vindt de studiereis naar Londen en Milton Keynes plaats: De thuishaven van Red Bull Racing. Deze reis gaat over datagebruik, data-analyse en voorspellende zorg.Inspiratie uit F1: Hoe krijgen we Maximale databeschikbaarheid in de zorg?
Scroll naar bovenzijde Scroll naar bovenzijde Scroll naar bovenzijde

GDPR Consent

Deze website gebruikt cookies om het gedrag van gebruikers in kaart te brengen, te analyseren, de gebruikerservaring te verbeteren en om ervoor te zorgen dat relevante informatie en advertenties kunnen worden getoond. Klik op 'voorkeuren aanpassen' om uw toestemmingen voor deze website te bekijken en in te stellen.

Privacy verklaring | Sluiten
Voorkeuren aanpassen