AI verbetert opsporing van darm poliepen met 40%

Een innovatieve toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) bij darmkijkonderzoek met een camera heeft aangetoond dat het de detectie van poliepen met veertig procent kan verbeteren. Deze poliepen kunnen voorlopers zijn van darmkanker, blijkt uit een publicatie van het Radboudumc in The Lancet Digital Health. Eerdere studies hebben al aangetoond dat een hoger aantal opgespoorde en verwijderde poliepen leidt tot een verminderd risico op darmkanker.

Jaarlijks ondergaan meer dan 100.000 mensen in Nederland een kijkonderzoek van de dikke darm, ook wel endoscopie genoemd. Tijdens dit onderzoek gebruikt een arts een camera om naar darmkanker en poliepen te zoeken, die uitstulpingen van de darmwand kunnen zijn en een voorbode van darmkanker kunnen vormen. De recente publicatie benadrukt dat de betrokkenheid van AI hierbij significant bijdraagt. Een slimme computer ontdekte bijna veertig procent meer poliepen wanneer het met de arts meekijkt op de camerabeelden in de darm. Arts-onderzoeker Michiel Maas benadrukt in een artikel op de website van het Radboudumc het voordeel van de computer: "Een arts kan poliepen missen omdat ze te kort in beeld zijn of omdat de aandacht elders ligt, terwijl een computer elke pixel in het beeld bekijkt en elke milliseconde alert is. Dat levert aanzienlijke meerwaarde op."

Paars vierkantje

Deze meerwaarde werd aangetoond in een studie onder bijna 1000 patiënten in tien verschillende ziekenhuizen wereldwijd. Deelnemers kregen een standaard darmonderzoek of een onderzoek waarbij de computer live meekijkt. De computer plaatste een paars vierkantje op verdachte plekken in het beeld, waardoor de aandacht van de arts werd getrokken. Ondanks de toename in het aantal opgespoorde en verwijderde poliepen leidde het gebruik van de computer niet tot extra tijd voor het darmonderzoek. Bovendien resulteerde de nieuwe procedure niet in een hoger percentage vals positieven, waarbij weefsel onnodig werd verwijderd.

Training

De slimme computer, ontwikkeld door Magentiq Eye LTD, wordt getraind met duizenden foto's en video's van darmonderzoeken wereldwijd om afwijkingen te herkennen. Hoewel commercieel verkrijgbaar, wordt het systeem nog beperkt gebruikt vanwege de lopende ontwikkelingen in de vergoeding van medisch onderzoek met AI.

In de toekomst

Toekomstige studies zullen onderzoeken of de computer kan bepalen of een poliep gevaarlijk is op basis van uiterlijke kenmerken en grootte. Hoogleraar en MDL-arts Peter Siersema benadrukt het potentiële voordeel: "Als we dit tijdens het onderzoek kunnen bepalen, kunnen we onschuldige poliepen laten zitten, wat kan resulteren in kosten- en complicatiebesparingen."

Let op: Hoewel gebaseerd op de resultaten van een grote klinische studie, wordt deze AI-toepassing nog niet gebruikt in de reguliere klinische zorg. De studie is gepubliceerd in The Lancet Digital Health onder de titel "A novel computer-aided polyp detection system in screening and surveillance colonoscopy: an international multicentre, randomised, tandem trial" door Michiel H.J. Maas, Helmut Neumann, Haim Shirin, Lior H. Katz, Ariel A. Benson, Arslan Kahloon, Elsa Soons, Rawi Hazzan, Marc J. Landsman, Benjamin Lebwohl, Suzanne K. Lewis, Visvakanth Sivanathan, Saowanee Ngamruengphong, Harold Jacob, Peter D. Siersema.

Bron: Radboudumc