Sonde Health start een partnership met de Amerikaanse chipgigant Qualcomm. Sonde Health stelt dat het op basis van stemgeluiden van smartphone gebruikers verschillende aandoeningen kan diagnosticeren. Het bedrijf integreert de spraaktechniek met de Snapdragon 888 en 778G 5G mobiele processoren van Qualcomm. Smartphones en IoT apparaten, die zijn uitgerust met deze Qualcomm processoren, worden standaard voorzien van de inventieve spraak techniek van Sonde Health.
Sonde Health beweert dat gebruikers mogelijk astma, depressies, angststoornissen, COPD en COVID-19 detecteren met hun nieuwe technologie. Er is volgens het bedrijf slechts een spraak sample van 6 seconden nodig. Een spectogram zet vervolgens de audiosignalen om in beelden. De algoritmes zijn, op basis van machine learning, getraind om de stempatronen van patiënten met aandoeningen te vergelijken met de patronen van ‘gezonde’ smartphone gebruikers. De software gebruikt het hoesten, het ademtekort en de benauwdheid op de borst als parameters. Op deze manier stelt de techniek een mogelijke aandoening vast bij ‘gezond’ mensen, zo laat Sonde Health weten.
Voordelen stemgeluid biomarkers
David Liu, CEO van Sonde Health, benoemt specifieke situaties waar een betrouwbare snelle diagnose via een smartphone is gewenst. Bijvoorbeeld door gebruikers te laten testen voordat ze de auto instappen, zodat een mogelijk verkeersongeluk door een astma aanval wordt voorkomen. Ook kunnen chronisch zieken zich nu sneller monitoren en wordt de data direct online verwerkt. Hierdoor wordt het handmatig bijhouden van een medisch dagboek verleden tijd.
Het in Boston gevestigde Sonde Health werd in 2015 opgericht. De afgelopen jaren haalde het bedrijf 22 miljoen dollar op tijdens twee investeringsrondes. De techniek om met stemgeluid een aandoening te detecteren is oorspronkelijk bedacht door wetenschappers die zijn verbonden aan het Lincoln Laboratory van het MIT. Vorig jaar lanceerde Sonde Health een speciaal platform voor ontwikkelaars om de geavanceerde techniek te kunnen integreren met Android en iOS apps.
Verschil in biomarker techniek
Andere bedrijven die gebruikmaken van vocale biomarker technieken zijn Hyfe, Winterlight Labs, IBM, Sonaphi en Novoic. Niet altijd ligt de focus van deze bedrijven op het hoesten of ademhalingsproblemen, maar meer op de wijze van praten. Bijvoorbeeld bij het identificeren van Parkinson, schizofrenie of Alzheimer. Zo verliezen Parkinson patiënten een deel van het stemvolume en praten ze gehaast, terwijl mensen met schizofrenie ongewone zinsconstructies hanteren. Mensen met Alzheimer gebruiken meer pauzes wanneer ze spreken en vinden niet altijd de juiste woorden. De detectie van aandoeningen met stemgebruik samples is nog steeds complex en meer onderzoek is gewenst.
Bezorgdheid onder patiënten
Het is niet vanzelfsprekend dat biomarkers, op basis van spraak, op korte termijn deel gaan uitmaken het gangbare diagnoseproces van zorgaanbieders. Patiënten zijn terughoudend om regelmatig de stem te gebruiken voor digitale analyses. Er is met name bezorgdheid over het waarborgen van de privacy. Voor ontwikkelaars, onderzoekers en medische specialisten is dit een probleem, aangezien de machine learning modellen zich voeden met een continue stroom aan spraakgegevensmonsters.
Toch lijkt dit het laatste jaar enigszins veranderd. Door de coronapandemie raakte de inzet van deze nieuwe techniek in een stroomversnelling. De eerste signalen die duiden op COVID-19 worden nu met een vrij simpele stemtechniek op afstand gedetecteerd bij mensen thuis.
wellicht ook interessant
Plaats een Reactie
Meepraten?Draag gerust bij!