Smarthealth
  • Nieuws
  • Blogs
  • Topics
    • artificial intelligence
    • beleid
    • cybersecurity
    • data
    • diagnostiek
    • digital therapeutics
    • Digitale zorg
    • femtech
    • financiering
    • fitness & wellness
    • mental health
    • onderzoek
    • preventie
    • privacy
    • Robotica
    • smart homes
    • smart hospitals
    • Smart Stuff
    • startups
    • technologie
    • telehealth
    • wearables
  • Nieuwsbrief
  • Gadgets
  • Jobs
  • Over ons
  • Contact
  • Zoek
  • Menu Menu

Dankzij een foto bepalen hoeveel calorieën er op je bord liggen

Anna Jacobs3 juni 2015

Meerdere onderzoeken hebben inmiddels aangetoond dat het bijhouden van onze voedsel- en calorie inname, bijvoorbeeld in een app als MyFitnessPal, bevorderlijk is voor het afvallen. Maar het is ook bekend dat veel gebruikers op den duur afhaken vanwege het vele invulwerk in dergelijke apps. Dankzij een nieuwe uitvinding bij Google is dat mogelijk verleden tijd. En als deze app van Google inderdaad doet wat deze nu belooft, dan zou de tech-gigant hiermee zo maar de heilige graag onder calorie-apps te pakken hebben.

Tijdens de Rework Deep Learning Summit in Boston maakte de tech-gigant deze week namelijk bekend bezig te zijn met een project gericht op deep learning algoritmes die op basis van een foto kunnen bepalen hoeveel calorieën er in een gerecht zit. Bij deep learning gaat het om het koppelen van een visuele analyse – in dit geval iedere pixel van een foto -  met een bepaald patroon.

Google's app, Im2Calories, kan op basis van een foto van je ontbijt vertellen hoeveel calorieën je genuttigd hebt. Dat hoeft geen super high res foto te zijn, een Instagram kiekje volstaat. Im2Calories kan een verbinding maken tussen hoe een bepaald soort eten er uit ziet en hoeveel calorieën er in zitten op basis van informatie die hierover bekend is.

Semi-automatisch

De ontwikkeling van de app bevindt zich nog in een vroeg stadium, aldus de onderzoekers. Op dit moment gaat het dan ook nog met name om het semi-automatiseren van het bijhouden van calorieën, vertelt een onderzoeker betrokken bij het project. Herkent de app melk, maar drink je eigenlijk karnemelk, dan kun je dat als gebruikers altijd nog handmatig corrigeren in de app. “Zelfs al gaat het maar in 30% van de gevallen goed, dan is dat voldoende voor mensen om het te gaan gebruiken. Als mensen het gaan gebruiken, krijgen wij vanzelf meer data in de app en wordt Im2Calories dus steeds beter”, aldus de onderzoeker. Zo zal het identificeren van gerechten, ingrediënten en bereidingswijzen steeds specifieker worden wanneer er meer data en dataverbanden in de app zitten.

Tweet
Share
Share
Tweet
Share
Share

0 antwoorden

Plaats een Reactie

Meepraten?
Draag gerust bij!

Geef een reactie Reactie annuleren

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Tweet
Share
Share
  • events
  • over ons
  • contact
  • privacy policy

Volg ons:

  • LinkedIn

  • Twitter

  • Facebook

  • YouTube

Nieuwsbrief:

aanmelden

© SmartHealth 2024, All rights reserved.
Vroeg trainen loont volgens FitbitMaar doe je de Surge ook buiten het sporten aan?Viatom Checkme personal health monitorSmartHealth Review: Viatom Checkme
Scroll naar bovenzijde

GDPR Consent

Deze website gebruikt cookies om het gedrag van gebruikers in kaart te brengen, te analyseren, de gebruikerservaring te verbeteren en om ervoor te zorgen dat relevante informatie en advertenties kunnen worden getoond. Klik op 'voorkeuren aanpassen' om uw toestemmingen voor deze website te bekijken en in te stellen.

Privacy verklaring | Sluiten
Voorkeuren aanpassen