Het UMC Utrecht maakt zijn AI-model voor het voorspellen van no-shows beschikbaar via het HealthSage AI-platform. Met dit model kunnen ziekenhuizen gericht voorspellen welke patiënten een verhoogd risico hebben om niet op hun afspraak te verschijnen. Dat helpt om capaciteit beter te benutten en wachttijden te verkorten.
Gericht aanpakken werkt
No-shows zorgen jaarlijks voor veel verloren poliklinische tijd. Algemene herinneringen zijn vaak niet effectief genoeg. Het AI-model voorspelt welke afspraken risico lopen, zodat ziekenhuizen gericht contact kunnen opnemen met deze patiënten.
Bewezen resultaat
In het UMC Utrecht leidde deze aanpak tot 15 tot 20 procent minder no-shows. Dat betekent meer beschikbare afspraken en minder verspilling van zorgcapaciteit.
Snel inzetbaar voor andere ziekenhuizen
Het model was al open source beschikbaar, maar lastig zelf te beheren. Via HealthSage AI is het nu als gebruiksklare oplossing beschikbaar, inclusief integratie met bestaande systemen en ondersteuning bij implementatie.
Directe waarde voor de zorg
Minder no-shows zorgen voor betere toegankelijkheid van zorg en meer rust op de polikliniek. Het model laat zien hoe AI concreet kan bijdragen aan betere zorgprocessen.
Bron: UMC Utrecht / HealthSage AI
wellicht ook interessant
Plaats een Reactie
Meepraten?Draag gerust bij!