{"id":55419,"date":"2022-03-14T08:48:05","date_gmt":"2022-03-14T07:48:05","guid":{"rendered":"https:\/\/smarthealth.live\/?p=55419"},"modified":"2022-03-14T09:06:42","modified_gmt":"2022-03-14T08:06:42","slug":"gestion-des-donnees-dans-les-hopitaux-la-covid-19-a-ete-un-tournant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2022\/03\/14\/gestion-des-donnees-dans-les-hopitaux-la-covid-19-a-ete-un-tournant\/","title":{"rendered":"Gestion des donn\u00e9es dans les h\u00f4pitaux : la COVID-19 a \u00e9t\u00e9 un tournant"},"content":{"rendered":"\n

Environ 90 % des donn\u00e9es de soins de sant\u00e9 ne sont pas utilis\u00e9es. Leur traitement est fastidieux et requiert beaucoup de temps. Pourtant, leur analyse est n\u00e9cessaire. Alors pourquoi ne sont-elles pas exploit\u00e9es ? Georges de Feu, cofondateur et P.-D.G. de LynxCare<\/a>, s\u2019est pos\u00e9 la question. Avec sa soci\u00e9t\u00e9, il souhaite aider les \u00e9tablissements m\u00e9dicaux \u00e0 mieux traiter leurs donn\u00e9es. Selon lui, il est indispensable que les h\u00f4pitaux prennent \u00e0 l'avenir des d\u00e9cisions qui s\u2019appuient aussi sur l\u2019analyse des donn\u00e9es. \u00c0 l'approche de l'\u00e9dition belge de la<\/strong> Masterclass sur l'intelligence artificielle<\/strong><\/a>, il \u00e9voque d\u00e9j\u00e0 le r\u00f4le de l'IA dans la gestion des donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

LynxCare, dont le si\u00e8ge est \u00e0 Louvain, a \u00e9t\u00e9 fond\u00e9 en 2015. La soci\u00e9t\u00e9 offre une plateforme SaaS (software as a service) bas\u00e9e sur la technologie d'exploration des donn\u00e9es. Les organismes de sant\u00e9 peuvent ainsi extraire des informations \u00e0 partir des donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es de leurs propres syst\u00e8mes informatiques.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 ce jour, 35 h\u00f4pitaux en Belgique, aux Pays Bas et aux \u00c9tats-Unis utilisent LynxCare. L'entreprise travaille \u00e9galement avec cinq grandes soci\u00e9t\u00e9s pharmaceutiques pour les aider \u00e0 mieux comprendre des pathologies complexes. Outre le bureau de Louvain, il existe \u00e9galement une succursale \u00e0 New York.<\/p>\n\n\n\n

Le d\u00e9but de LynxCare<\/h3>\n\n\n\n

Le P.-D.G. Georges de Feu \u00e9tait l'un des cofondateurs de LynxCare. Il \u00e9tait autrefois auto-entrepreneur, chercheur et pharmacien. \u00ab Nous connaissions Michael Victoroff et Sharon Feder des \u00c9tats-Unis via leur jeune gar\u00e7on. Sharon a d\u00fb faire face \u00e0 de nombreux diagnostics m\u00e9dicaux superpos\u00e9s et tr\u00e8s compliqu\u00e9s. Elle a vu les limites du syst\u00e8me de sant\u00e9. Les donn\u00e9es m\u00e9dicales d\u00e9sordonn\u00e9es de son enfant \u00e9taient dispers\u00e9es dans divers h\u00f4pitaux am\u00e9ricains. La collecte de toutes ces donn\u00e9es perdues sur les patients a demand\u00e9 beaucoup de temps, d'argent et d'efforts. Michael Victoroff est un m\u00e9decin am\u00e9ricain. Il l'a aid\u00e9e \u00e0 faire un r\u00e9sum\u00e9 du dossier m\u00e9dical de son fils. C'est ainsi que nous avons commenc\u00e9 \u00e0 soutenir les patients individuels avec leurs donn\u00e9es m\u00e9dicales, afin qu'ils puissent \u00eatre mieux suivis par les m\u00e9decins dans les h\u00f4pitaux <\/em>\u00bb, explique Georges De Feu.<\/p>\n\n\n\n

Syst\u00e8me de gestion des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Georges De Feu fut \u00e9tonn\u00e9 par la qualit\u00e9 des donn\u00e9es m\u00e9dicales dans les h\u00f4pitaux, y compris ceux de Belgique. Avec son pass\u00e9 de pharmacien et de chercheur, il pensait que ces donn\u00e9es \u00e9taient bien conserv\u00e9es et structur\u00e9es. Mais cela ne s'est pas av\u00e9r\u00e9 \u00eatre le cas.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Il est impossible d'avoir un m\u00e9decin qui recueille toutes les donn\u00e9es pertinentes pour chaque patient qu\u2019il traite. Nous avons donc \u00e9tudi\u00e9 les technologies permettant de mieux structurer les diff\u00e9rents types de donn\u00e9es dans toutes les sources de donn\u00e9es. Puis nous avons commenc\u00e9 \u00e0 d\u00e9velopper un syst\u00e8me de gestion des donn\u00e9es pour les h\u00f4pitaux.<\/em> \u00bb Selon Georges De Feu, un tel syst\u00e8me ne facilite pas seulement le suivi des patients. Elle am\u00e9liore \u00e9galement la qualit\u00e9 des soins et apporte une valeur ajout\u00e9e \u00e0 la recherche m\u00e9dicale.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>

\u00ab Il est impossible d'avoir un m\u00e9decin qui recueille toutes les donn\u00e9es pertinentes pour chaque patient qu\u2019il traite<\/em>. \u00bb <\/i><\/h3><\/div>\n\n\n\n

COVID-19 a \u00e9t\u00e9 un tournant<\/h3>\n\n\n\n

Bien que LynxCare existe depuis 2015, la pand\u00e9mie actuelle a \u00e9t\u00e9 un tournant majeur. Le monde m\u00e9dical a r\u00e9ellement per\u00e7u la valeur ajout\u00e9e d'une gestion ad\u00e9quate de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es sur les soins de sant\u00e9. \u00ab Avec l\u2019arriv\u00e9e de la COVID-19, il y avait une forte pression pour trouver rapidement de nouvelles th\u00e9rapies, mais elles n'\u00e9taient pas facilement disponibles. La mise en place d'\u00e9tudes cliniques prendrait trop de temps. Il \u00e9tait donc important d'utiliser des donn\u00e9es du monde r\u00e9el. De nombreuses informations ne peuvent \u00eatre obtenues qu'en analysant un grand nombre de patients. Avec une condition inconnue comme le COVID-19, les malades diab\u00e9tiques semblaient soudainement avoir un risque de mortalit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9. D'o\u00f9 la grande importance de l'accessibilit\u00e9 des donn\u00e9es<\/em> \u00bb. Le P.-D.G. de LynxCare poursuit en soulignant que d'autres secteurs utilisent de grandes quantit\u00e9s d'informations depuis des ann\u00e9es. Le secteur des soins de sant\u00e9 est encore en train de rattraper son retard.<\/p>\n\n\n\n

Donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

L'intelligence artificielle (IA) joue un r\u00f4le important dans le processus de gestion des informations. \u00ab L'IA est un moteur essentiel car il existe une \u00e9norme vari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es au sein des h\u00f4pitaux et entre eux. Les donn\u00e9es non structur\u00e9es et structur\u00e9es sont constitu\u00e9es de diff\u00e9rents langages et sont cach\u00e9es dans divers d\u00e9partements et syst\u00e8mes. Pensez \u00e0 un dossier \u00e9lectronique du patient, \u00e0 un syst\u00e8me d'agenda ou \u00e0 un syst\u00e8me de logiciel de laboratoire. Ce sont toutes des sources de donn\u00e9es<\/em> \u00bb, explique Georges De Feu.<\/p>\n\n\n\n

Les estimations montrent que seulement vingt pour cent de toutes les donn\u00e9es du secteur sont des donn\u00e9es structur\u00e9es sur les soins de sant\u00e9. Ces informations sont class\u00e9es et trait\u00e9es selon une structure logique. Par exemple, des fichiers Excel qui sont continuellement remplis de la m\u00eame mani\u00e8re. Ou des glucom\u00e8tres qui pr\u00e9sentent des r\u00e9sultats identiques. La grande majorit\u00e9 des donn\u00e9es relatives aux soins de sant\u00e9 ne sont pas structur\u00e9es. Il s'agit par exemple de notes manuscrites dans des fichiers Word ou d'images m\u00e9dicales provenant de la radiologie.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Il est impossible de structurer et de traiter manuellement toutes ces donn\u00e9es. L'intelligence artificielle contribue \u00e0 rendre les donn\u00e9es plus accessibles, sur la base de t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives. N\u00e9anmoins, les humains s'av\u00e8rent souvent capables de tirer de meilleures conclusions d'une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es. Nous avons maintenant r\u00e9ussi \u00e0 construire un bon syst\u00e8me de gestion des donn\u00e9es avec une IA qui peut g\u00e9rer ces variantes. Ce syst\u00e8me peut g\u00e9n\u00e9rer une analyse aussi bonne et fiable que les humains. C'est une avanc\u00e9e majeure. Le m\u00e9decin doit pouvoir s'appuyer sur les donn\u00e9es d'un tel syst\u00e8me afin d'am\u00e9liorer les soins.<\/em> \u00bb<\/p>\n\n\n\n

L'avenir : l'apprentissage f\u00e9d\u00e9r\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

LynxCare ne dispose pas elle-m\u00eame de donn\u00e9es sur les soins de sant\u00e9, celles-ci restant toujours sous la gestion de l'h\u00f4pital. La mise \u00e0 l'\u00e9chelle ne sert qu'\u00e0 l'extraction et au traitement des donn\u00e9es. George de Feu explique quet la technique d'apprentissage automatique Federated Learning r\u00e9volutionne le traitement des donn\u00e9es. Elle est consid\u00e9r\u00e9e comme une bonne solution dans un secteur o\u00f9 les informations m\u00e9dicales sensibles ne peuvent \u00eatre \u00e9chang\u00e9es sans le consentement du patient.<\/p>\n\n\n\n

Au lieu d'envoyer les donn\u00e9es de sant\u00e9 de tous les h\u00f4pitaux \u00e0 un syst\u00e8me d'apprentissage automatique dans une base de donn\u00e9es externe centrale, le syst\u00e8me d'apprentissage automatique est amen\u00e9 \u00e0 utiliser les donn\u00e9es internes d'un h\u00f4pital individuel. L'algorithme est ainsi entra\u00een\u00e9 localement sur plusieurs appareils ou serveurs. L'apprentissage f\u00e9d\u00e9r\u00e9 est une technique de recherche pr\u00e9servant la confidentialit\u00e9. Les h\u00f4pitaux ne peuvent partager les r\u00e9sultats anonymes avec d'autres prestataires de soins de sant\u00e9 qu'\u00e0 un stade ult\u00e9rieur.<\/p>\n\n\n

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\u00ab L'apprentissage automatique est une technique de recherche pr\u00e9servant la vie priv\u00e9e \u00bb<\/i><\/h3><\/div>\n\n\n\n

De la connectivit\u00e9 \u00e0 la compr\u00e9hension<\/h3>\n\n\n\n

George De Feu rappelle que, par le pass\u00e9, le d\u00e9partement informatique de l'h\u00f4pital ne s'occupait que de la connectivit\u00e9. Aujourd'hui, il s'agit de donn\u00e9es. \u00ab Vous voyez des h\u00f4pitaux embaucher des personnes pour \u00e9laborer des statistiques qui soutiennent le m\u00e9decin et am\u00e9liorent les soins aux patients. On constate un passage de la connectivit\u00e9 \u00e0 la compr\u00e9hension. Mais pour analyser les donn\u00e9es, des technologies sont n\u00e9cessaires. Nombre d'entre eux sont des services en Cloud. Nous nous chargeons de mettre les donn\u00e9es \u00e0 disposition, apr\u00e8s quoi les applications d'innovation et l'intelligence artificielle deviennent possibles et les \u00e9tablissements de sant\u00e9 font beaucoup plus. <\/em>\u00bb<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 titre d'exemple, George De Feu cite l'entreprise fran\u00e7aise Owkin. Fond\u00e9e par deux chercheurs fran\u00e7ais, elle est sp\u00e9cialis\u00e9e dans la fourniture d'une technologie d'IA permettant de recueillir des informations et des mod\u00e8les \u00e0 partir de connaissances et de donn\u00e9es. Owkin a pris l'initiative du Consortium Covid-19 Open AI (COAI). Ce consortium d'institutions universitaires, de chercheurs, de scientifiques des donn\u00e9es et de partenaires industriels s'est concentr\u00e9 sur l'acc\u00e9l\u00e9ration de traitements efficaces pour les patients atteints par le coronavirus. Les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 partag\u00e9s de mani\u00e8re transparente avec la communaut\u00e9 m\u00e9dicale. \u00ab Pour travailler r\u00e9ellement avec des donn\u00e9es, il faut d'abord un syst\u00e8me de gestion des donn\u00e9es. Les m\u00e9decins et les patients en ont besoin. Des centaines d'entreprises, comme Owkin, peuvent ensuite aider, par-dessus ce syst\u00e8me, avec ces donn\u00e9es, \u00e0 reconna\u00eetre les mod\u00e8les qui am\u00e9liorent la qualit\u00e9 des soins.<\/em> \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Implantation des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Comment Georges de Feu per\u00e7oit-il les grandes entreprises technologiques, qui misent \u00e9galement sur l'accessibilit\u00e9 des informations contenues dans les dossiers des patients pour l'IA et la recherche, et proposent de nouveaux services en Cloud ? \u00ab Dans d'autres pays, vous voyez des entreprises \u00e9quivalentes qui utilisent l'IA pour une meilleure gestion des donn\u00e9es, comme Savana en Espagne et Verantos aux \u00c9tats-Unis. De grandes entreprises comme Microsoft et Google proposent \u00e9galement un certain nombre de syst\u00e8mes et de modules d'IA que les organisations peuvent utiliser elles-m\u00eames. Mais ces syst\u00e8mes et modules, souvent bas\u00e9s sur le cloud, ne peuvent pas \u00eatre utilis\u00e9s directement dans une base de donn\u00e9es de recherche. La qualit\u00e9 est encore insuffisante. Microsoft s'efforce de proposer des modules, mais ne construit pas une solution compl\u00e8te pour une organisation de soins de sant\u00e9. Ils proposent des composants s\u00e9par\u00e9s. Mais ceux-ci ne constituent pas un bon syst\u00e8me de gestion des donn\u00e9es.<\/em> \u00bb<\/p>\n\n\n\n

La balle est dans le camp des institutions de sant\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

Georges De Feu envisage l'avenir avec confiance et est convaincu de l'importance de sa solution en mati\u00e8re de soins de sant\u00e9. \u00ab Nous traitons les donn\u00e9es et assurons une meilleure gestion de celles-ci dans les h\u00f4pitaux. La plateforme examine tous les syst\u00e8mes de donn\u00e9es, extrait les bonnes informations et les rend accessibles aux m\u00e9decins. Par ailleurs, ces derniers peuvent toujours acc\u00e9der aux donn\u00e9es sources et voir exactement comment elles sont structur\u00e9es. Il ne s'agit pas d'une bo\u00eete noire avec une IA qui prend des mesures inconnues. Il s'agit de science et de nouvelles m\u00e9thodes de traitement possibles pour les patients. Dans ce cas, la transparence et la fiabilit\u00e9 sont souhaitables. Les h\u00f4pitaux doivent passer \u00e0 l'\u00e9tape suivante et de commencer r\u00e9ellement \u00e0 travailler avec les donn\u00e9es. <\/em>\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Masterclass Intelligence artificielle dans les soins de sant\u00e9 : \u00e9dition belge<\/h3>\n\n\n\n

Rencontrez Georges de Feu (LynxCare) et d'autres intervenants lors de la masterclass sur l'intelligence artificielle dans les soins de sant\u00e9<\/a>. D\u00e9couvrez l'impact et le d\u00e9ploiement de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans un cadre m\u00e9dical, ainsi que les d\u00e9fis et les opportunit\u00e9s pour la profession m\u00e9dicale. 19 et 20 mai - Bruxelles<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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