{"id":51971,"date":"2021-11-03T12:33:26","date_gmt":"2021-11-03T11:33:26","guid":{"rendered":"https:\/\/smarthealth.live\/?p=51971"},"modified":"2021-11-03T14:11:08","modified_gmt":"2021-11-03T13:11:08","slug":"que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/","title":{"rendered":"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ?"},"content":{"rendered":"

Le po\u00e8te romain Manilius a dit un jour les mots latins \u00ab Per varios usus artem experientia fecit<\/em> \u00bb. En d'autres termes, \u00e0 travers des exp\u00e9riences vari\u00e9es, c'est la pratique qui fait l'art. Ce concept est toujours d\u2019actualit\u00e9, surtout dans le secteur de l\u2019Intelligence Artificielle. Le principe est d\u2019ailleurs le m\u00eame : demander \u00e0 un ordinateur de s'exercer avec un grand nombre de donn\u00e9es afin d\u2019obtenir des r\u00e9sultats. C\u2019est le cas par exemple lorsque vous int\u00e9grez des milliers de photos de taches cutan\u00e9es dans un mod\u00e8le informatique, afin qu\u2019il puisse pr\u00e9dire un cancer de la peau. Mais est-ce vraiment si simple ? \u00c0 quel point ces pr\u00e9dictions sont-elles fiables ? Peuvent-elles vraiment remplacer l\u2019interpr\u00e9tation d\u2019un dermatologue ? Enqu\u00eate.<\/strong><\/p>\n

Le cancer de la peau reste le plus courant en Belgique et aux Pays-Bas. Il concerne chaque ann\u00e9e 39 000 personnes et 77 000 nouveaux patients. Si le taux de survie \u00e0 cette pathologie a consid\u00e9rablement augment\u00e9, les risques restent importants. Les professionnels de la san<\/a>t\u00e9 recommandent donc d'examiner r\u00e9guli\u00e8rement sa peau. Ils pr\u00e9conisent de rechercher des taches \u00e9tranges, des bosses ou toutes marques changeantes. Un grain de beaut\u00e9 qui \u00e9volue mal peut \u00eatre un m\u00e9lanome, par exemple. Autrement dit, il constitue une forme de cancer de la peau qui peut conduire \u00e0 des m\u00e9tastases.<\/p>\n

Les applications de sant\u00e9 bas\u00e9es sur l'IA qui surveillent la peau semblent tomber \u00e0 pic. En effet, elles peuvent \u00e9viter un bon nombre de complications li\u00e9es \u00e0 un cancer de la peau. Le tout \u00e0 distance car les utilisateurs peuvent se contr\u00f4ler rapidement et facilement depuis leur domicile. Un bon r\u00e9flexe, puisque les chances de survie sont plus grandes si un m\u00e9lanome est d\u00e9cel\u00e9 \u00e0 un stade pr\u00e9coce. Ainsi, ces derni\u00e8res ann\u00e9es, plusieurs applications d\u2019analyse d\u2019images sont apparues sur le march\u00e9. Parmi elles vous retrouvez, SkinVision, Miiskin, MoleMapper ou encore MoleScope. M\u00eame Google lance sa propre application : Derm Assist, Elle devrait \u00eatre disponible d\u2019ici la fin de l\u2019ann\u00e9e.<\/p>\n

\"Jon<\/h3>\n

Surveillance de la peau avec Miiskin<\/h3>\n

 <\/p>\n

SmartHealth s\u2019est entretenu avec l\u2019un des fondateurs d\u2019une de ces applications. Nous sommes partis \u00e0 la rencontre du P.D.G. de la soci\u00e9t\u00e9 danoise Miiskin<\/a>, Jon Friis. Son entreprise est n\u00e9e d\u2019une exp\u00e9rience personnelle. En effet, lorsqu\u2019il fait la connaissance de sa future compagne, Rikke, elle est couverte de taches de naissance qu\u2019elle doit surveiller r\u00e9guli\u00e8rement. Naturellement, Jon Friis l\u2019aide \u00e0 v\u00e9rifier l'\u00e9volution de sa peau. \u00c0 chaque fois, c\u2019est fastidieux. Les doutes s'installent, car il est particuli\u00e8rement difficile de d\u00e9celer de nouvelles marques ou de savoir si celles existantes ont \u00e9volu\u00e9. \u00ab V\u00e9rifier ses grains de beaut\u00e9, c'\u00e9tait comme regarder le ciel, nuit apr\u00e8s nuit, en essayant d'identifier une \u00e9toile nouvelle ou plus brillante<\/em> \u00bb, explique-t-il sur le site web de Miiskin. L\u2019entrepreneur s'est donc demand\u00e9 s\u2019il n\u2019existait pas un autre moyen moins stressant et plus fiable. C\u2019est ainsi qu'est n\u00e9e l'application Miiskin.<\/p>\n

Jon Friis : \u00ab Notre syst\u00e8me d\u2019IA et notre application ne sont pas l\u00e0 pour \u00e9tablir un diagnostic ou \u00e9valuer l\u2019\u00e9tendue d\u2019un cancer de la peau ou d'autres affections cutan\u00e9es. Non, ils ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s pour aider les utilisateurs \u00e0 suivre tous changements de leur peau. Ainsi, nous fournissons une application et une plateforme pour s'auto-surveiller et identifier les \u00e9volutions de la peau, comme celles des grains de beaut\u00e9, sur une p\u00e9riode donn\u00e9e.<\/em> \u00bb<\/p>\n

\u00ab Nous conseillons toujours aux utilisateurs de consulter un dermatologue lorsqu'ils ont identifi\u00e9 des anomalies via notre technologie. Cela signifie que l'application ne fournit \u00e0 aucun utilisateur un r\u00e9sultat ou un diagnostic personnalis\u00e9. Il s'agit plut\u00f4t d\u2019un outil avanc\u00e9 leur permettant de surveiller, comparer, g\u00e9rer et \u00e9ventuellement identifier plus facilement des changements cutan\u00e9s. Les \u00e9valuations et les diagnostics cliniques ne doivent pas provenir de l'IA, mais des professionnels de la sant\u00e9.<\/em> \u00bb<\/p>\n

Skinvision : un outil fiable pour d\u00e9celer le cancer de la peau ?<\/h3>\n

Dans cette optique, Miiskin offre plusieurs fonctionnalit\u00e9s aux utilisateurs. La premi\u00e8re est une fonction de dimensionnement des taches de naissance. Les personnes mesurent leur taille et v\u00e9rifient si elles \u00e9voluent ou encore si leur forme ou leur couleur a chang\u00e9. Il existe \u00e9galement une fonction pour le visage pour suivre divers probl\u00e8mes cutan\u00e9s tels que l'acn\u00e9. D'autres fonctions permettent de surveiller de plus grandes parties du corps (Skin Mapping, Automatic Skin Imaging). Ce dernier point est important selon la soci\u00e9t\u00e9 danoise, car 70 % des m\u00e9lanomes sont caus\u00e9s par de nouvelles taches sur la peau. Miiskin offre aussi \u00e0 ses utilisateurs de nombreuses informations, notamment des photos de l'\u00e9tat de la peau. Un moyen efficace de mieux les informer et de mieux comprendre les troubles li\u00e9s aux cancers de la peau.<\/p>\n

Par rapport \u00e0 d'autres applications, Miiskin souligne que sa technologie est un outil destin\u00e9 \u00e0 faciliter la surveillance de la peau. D'autres applications \u00e9tablissent un lien direct avec le cancer de la peau. C\u2019est notamment le cas de SkinVision. En effet, la soci\u00e9t\u00e9 n\u00e9erlandaise d\u00e9clare sur son site web que son \u00ab application permet de d\u00e9tecter imm\u00e9diatement les signes des cancers de la peau les plus courants.<\/em> \u00bb N\u00e9anmoins, ils ne fournissent pas de diagnostic. Cependant, le titre de l\u2019application porte \u00e0 confusion : \u00ab SkinVision - reconna\u00eetre le cancer de la peau<\/em> \u00bb. Selon l'entreprise n\u00e9erlandaise, leur outil est un dispositif m\u00e9dical r\u00e9glement\u00e9 qui fusionne l'IA avec l'expertise d'experts de la sant\u00e9 et de dermatologues.<\/p>\n

Des r\u00e9sultats controvers\u00e9s<\/h3>\n

Depuis 2019, l'assureur maladie CZ propose gratuitement l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019application SkinVision. Un moyen d\u2019\u00e9tendre ses services aux assur\u00e9s, mais aussi de soulager les m\u00e9decins g\u00e9n\u00e9ralistes. Selon la soci\u00e9t\u00e9 n\u00e9erlandaise, l'algorithme a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 sur la base de centaines de milliers de photos valid\u00e9es cliniquement par des dermatologues. Ils affirment \u00e9galement que ce dernier a une sensibilit\u00e9 de 95 % dans la reconnaissance des signes de cancer de la peau. Ils se r\u00e9f\u00e8rent \u00e0 une \u00e9tude ind\u00e9pendante r\u00e9alis\u00e9e par Erasmus MC. De plus, l'entreprise consulte une \u00e9quipe de dermatologues pour effectuer un contr\u00f4le continu de la qualit\u00e9 des r\u00e9sultats de l'algorithme.<\/p>\n

L'application SkinVision a fait l'objet de plusieurs \u00e9tudes dans le pass\u00e9. Ainsi, son exactitude et sa m\u00e9thodologie ont \u00e9t\u00e9 remises en question. En, effet, des chercheurs du BMJ<\/a> ont d\u00e9couvert que parfois l'application indiquait \u00e0 tort qu'il y avait mati\u00e8re \u00e0 pr\u00e9occupation. SkinVision n'a pas souhait\u00e9 commenter ces affirmations avec SmartHealth.<\/p>\n

Aux \u00c9tats-Unis en particulier, l'octroi d'un marquage CE europ\u00e9en \u00e0 des applications telles que SkinVision est mal consid\u00e9r\u00e9. La FDA, l'agence sanitaire am\u00e9ricaine, est d\u2019ailleurs r\u00e9ticente \u00e0 donner son accord. \u00c0 ce jour, elle n\u2019a donc pas autoris\u00e9 SkinVision sur le march\u00e9 am\u00e9ricain.<\/p>\n

Les biais des algorithmes<\/h3>\n

La partialit\u00e9 est une raison majeure pour laquelle la fiabilit\u00e9 d'une application bas\u00e9e sur l'IA est remise en question. Les d\u00e9veloppeurs d'applications d'apprentissage automatique alimentent et entra\u00eenent l'algorithme avec des milliers, voire des millions, de photos d'affections cutan\u00e9es courantes. Ensuite, l'algorithme classifie lui-m\u00eame les photos t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es. Malgr\u00e9 tout, existe-t-il une zone suspecte ? Si oui, \u00e0 quel point affecte-t-elle les r\u00e9sultats ? Car tout est bas\u00e9 sur l\u2019apprentissage de l'algorithme.<\/p>\n

\u00c0 mesure que les utilisateurs t\u00e9l\u00e9chargent des photos, l'algorithme devient un outil de plus en plus fiable. Cependant, si la base des donn\u00e9es est compos\u00e9e d'un nombre disproportionn\u00e9 d\u2019un certain type de population, cela va fausser les r\u00e9sultats. Par exemple, si l'algorithme a \u00e9norm\u00e9ment de datas sur des hommes blancs \u00e2g\u00e9s, cela influencera l\u2019analyse pour les jeunes femmes d'origine africaine. Il est possible que le logiciel indique \u00e0 tort que la peau n'a rien d'anormal, mais cette conclusion est bas\u00e9e sur un nombre trop faible d'exemples d'apprentissage sp\u00e9cifiques.<\/p>\n

\"\"<\/h3>\n

Les limites des bases de donn\u00e9es et des m\u00e9decins<\/h3>\n

Il est difficile d'obtenir des donn\u00e9es \u00e9quivalentes pour l\u2019ensemble de la population<\/a>. Certaines cat\u00e9gories de personnes consultent moins souvent un dermatologue. Soit par manque de temps ou pour des raisons \u00e9conomiques. Ainsi, les algorithmes manquent de donn\u00e9es repr\u00e9sentatives. Actuellement, l'\u00e2ge, le sexe et l'origine ethnique sont des variables \u00e9videntes qui influencent le r\u00e9sultat. Mais qu'en est-il des autres variables et diff\u00e9rences ?<\/p>\n

De plus, de nombreuses entreprises utilisent leurs propres bases de donn\u00e9es ferm\u00e9es. Les cliniciens et techniciens ne peuvent donc pas se fier \u00e0 100 % sur les informations avec lesquelles l'algorithme s\u2019est form\u00e9. Et cette partialit\u00e9 ne concerne pas seulement les algorithmes d'IA. Selon une \u00e9tude men\u00e9e par des m\u00e9decins am\u00e9ricains, les dermatologues ont tendance \u00e0 \u00eatre moins \u00e0 l'aise pour diagnostiquer des probl\u00e8mes de peau chez les patients de couleur.<\/p>\n

Avec Derm Assist, Google tente de r\u00e9soudre ce probl\u00e8me. En effet, l\u2019application utilise un type d'IA diff\u00e9rent pour d\u00e9velopper des images artificielles pour la peau fonc\u00e9e. Cette d\u00e9marche peut finalement aider \u00e0 am\u00e9liorer les algorithmes. Ces donn\u00e9es artificielles ou synth\u00e9tiques serviront \u00e0 accro\u00eetre la vari\u00e9t\u00e9 des images. Actuellement, Derm Assist permet aux utilisateurs de conna\u00eetre l'incertitude de leurs r\u00e9sultats.<\/p>\n

Utilisateurs de l'interpr\u00e9tation et de l'\u00e9motion<\/h3>\n

Contrairement \u00e0 Miiskin, SkinVision fait le lien direct avec le cancer de la peau. L'entreprise propose une application m\u00e9dicale r\u00e9glement\u00e9e qui reconna\u00eet et d\u00e9tecte cette pathologie. De plus, elle coop\u00e8re avec une compagnie d'assurances maladie. N\u00e9anmoins, SkinVision ne pose pas de diagnostic. Concr\u00e8tement qu\u2019est-ce que cela signifie ?<\/p>\n

Dans le cas des applications pour la peau, comme celle de SkinVision, les utilisateurs peuvent, sans le savoir, les utiliser comme des dispositifs m\u00e9dicaux. En effet, l'application peut donner le r\u00e9sultat suivant : \u00ab Notre algorithme \u00e9value votre photo comme \u00e9tant \u00e0 faible risque. Elle ne pr\u00e9sente pas de forte correspondance avec celles touch\u00e9es par un cancer de la peau dans notre base de donn\u00e9es.<\/em> \u00bb Une fois cette conclusion donn\u00e9e, quelle interpr\u00e9tation l\u2019utilisateur peut-il en faire ? Doit-il la remettre en question ? Ou se sent-il rassur\u00e9 au point de ne plus se soucier d\u2019un \u00e9ventuel probl\u00e8me ?<\/p>\n

\u00c0 l\u2019inverse, lorsque l\u2019application indique que quelque chose ne va pas, cela peut induire de l'anxi\u00e9t\u00e9 et de la peur. Prenons l\u2019exemple du r\u00e9sultat suivant : \u00ab Notre \u00e9valuation d\u00e9tecte des signes l\u00e9gers de croissance anormale. Cela peut indiquer le d\u00e9veloppement d'un cancer de la peau.<\/em> \u00bb Des conclusions alarmantes, qui peuvent entra\u00eener un doute chez les patients. Et cela, m\u00eame si un m\u00e9decin finit par conclure que l'application n\u2019est pas capable d\u2019apporter un r\u00e9sultat pr\u00e9cis. Alors, m\u00eame si un message d\u2019avertissement indique clairement que les applications ne fournissent pas de diagnostic, ce genre de notification peut susciter la peur et le doute. Surtout sans connaissances m\u00e9dicales appropri\u00e9es ou sans l'assurance d'un m\u00e9decin, elles restent difficiles \u00e0 dissiper.<\/p>\n

Critiques des applications<\/h3>\n

L'\u00e9t\u00e9 dernier, le journal britannique The Guardian<\/em><\/a> a r\u00e9alis\u00e9 un reportage sur les utilisateurs qui se servent de ce type d\u2019applications de pr\u00e9vention. Vous retrouvez \u00e9galement de nombreux t\u00e9moignages sur Internet. Il s'agit d'histoires qui se lisent comme un blog et qui donnent un aper\u00e7u de l'exp\u00e9rience personnelle qu\u2019a eu un consommateur. Ce qui est frappant, c'est qu'il s'agit presque toujours du cancer de la peau. Par exemple, que l'application a sauv\u00e9 des vies gr\u00e2ce \u00e0 un diagnostic pr\u00e9coce (SkinVision) ou qu\u2019elle a aid\u00e9 \u00e0 surveiller la peau apr\u00e8s un diagnostic (Miiskin).<\/p>\n

Les exp\u00e9riences des utilisateurs qui n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 concluantes restent faibles. Entre 2019 et 2020, pas moins de 155 000 photos de clients de l'assureur maladie CZ ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es avec SkinVision. Pour 146 000 d\u2019entre elles, l'application a conclu qu'il n'y avait rien d'anormal. Dans 122 cas seulement, il a \u00e9t\u00e9 possible d'affirmer avec 90 % de certitude qu'il s'agissait d'un m\u00e9lanome. D'apr\u00e8s ces chiffres du CZ, la conclusion semble \u00eatre qu'un m\u00e9lanome a effectivement \u00e9t\u00e9 d\u00e9couvert dans moins de 0,1 % des photos.<\/p>\n

Pour que les algorithmes puissent r\u00e9ellement d\u00e9tecter un cancer de la peau, il faut poser des normes. Les chercheurs, les organismes professionnels, les entreprises et les organismes de r\u00e9glementation, tels que la FDA, doivent ainsi les d\u00e9finir. Un facteur important est que les algorithmes doivent \u00eatre aussi capables d\u2019indiquer lorsqu\u2019ils ne sont pas en mesure d\u2019\u00e9tablir une analyse. N\u00e9anmoins est-ce envisageable ? Un algorithme sera-t-il capable d\u2019indiquer que ses donn\u00e9es ne sont ni assez pr\u00e9cises ni suffisamment repr\u00e9sentatives ? Et dans ce cas, orienter l\u2019utilisateur vers un dermatologue.<\/p>\n

La responsabilisation du patient ?<\/h3>\n

Il existe d\u00e9sormais plusieurs applications pr\u00e9ventives bas\u00e9es sur l'IA qui surveillent la peau et identifient les risques d'affections cutan\u00e9es. Si les algorithmes utilis\u00e9s sont capables de pr\u00e9dire le cancer de la peau avec un haut degr\u00e9 de fiabilit\u00e9, alors ces outils constituent un soutien id\u00e9al pour les professionnels de la sant\u00e9.<\/p>\n

Les applications d\u2019e-sant\u00e9 pour la peau indiquent qu'elles ne proposent pas d'outil de diagnostic et qu'en cas de doute, il faut toujours consulter un m\u00e9decin. Mais le doute de l'utilisateur n'est pas le m\u00eame que celui d'un dermatologue. Heureusement, des applications telles que la danoise Miiskin et la n\u00e9erlandaise SkinVision cherchent consciemment \u00e0 coop\u00e9rer avec les prestataires de soins de sant\u00e9. Cette collaboration entre les d\u00e9veloppeurs d'applications et les m\u00e9decins ou les dermatologues permet d'accro\u00eetre la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 des algorithmes. Ainsi \u00e0 l'avenir, ces applications pourraient \u00eatre suffisamment fiables pour prendre en charge une partie du diagnostic dermatologique du m\u00e9decin. Dans ce cas, les personnes disposent d'une aide avec un avis fiable, sans place pour une interpr\u00e9tation non fond\u00e9e.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quelle est la fiabilit\u00e9 des applications qui proposent de surveiller l'\u00e9volution de la sant\u00e9 de sa peau ?<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":51785,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4615,4659,4660],"tags":[5119,4708,5380,5384,5092,5093,5381,5382,5383],"class_list":["post-51971","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-diagnostics","category-startups-fr","category-technologie-fr","tag-algorithme","tag-application","tag-cancer-de-la-peau","tag-derm-assist","tag-ia","tag-intelligence-artificielle","tag-jon-friss","tag-miiskin-fr","tag-skinvision-fr"],"acf":[],"yoast_head":"\nQuelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ? - Smarthealth<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Quelle est la fiabilit\u00e9 des applications qui proposent de surveiller l'\u00e9volution de la sant\u00e9 de sa peau ?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Quelle est la fiabilit\u00e9 des applications qui proposent de surveiller l'\u00e9volution de la sant\u00e9 de sa peau ?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Smarthealth\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/smarthealthnl\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-11-03T11:33:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-11-03T13:11:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/smarthealth.live\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Miiskin-Vergelijken.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1125\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sebas Eikholt\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@SmartHealthNL\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@SmartHealthNL\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sebas Eikholt\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Sebas Eikholt\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/0e4910a90a4d77ab7745f11e961ebf6b\"},\"headline\":\"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ?\",\"datePublished\":\"2021-11-03T11:33:26+00:00\",\"dateModified\":\"2021-11-03T13:11:08+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/\"},\"wordCount\":2452,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/11\\\/Miiskin-Vergelijken.jpg\",\"keywords\":[\"algorithme\",\"application\",\"cancer de la peau\",\"Derm Assist\",\"IA\",\"intelligence artificielle\",\"Jon friss\",\"Miiskin\",\"Skinvision\"],\"articleSection\":[\"diagnostics\",\"startups\",\"technologie\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/\",\"name\":\"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ? - Smarthealth\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/11\\\/Miiskin-Vergelijken.jpg\",\"datePublished\":\"2021-11-03T11:33:26+00:00\",\"dateModified\":\"2021-11-03T13:11:08+00:00\",\"description\":\"Quelle est la fiabilit\u00e9 des applications qui proposent de surveiller l'\u00e9volution de la sant\u00e9 de sa peau ?\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/11\\\/Miiskin-Vergelijken.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/11\\\/Miiskin-Vergelijken.jpg\",\"width\":2000,\"height\":1125,\"caption\":\"Miiskin moedervlek vergelijken\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/2021\\\/11\\\/03\\\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/\",\"name\":\"Smarthealth\",\"description\":\"Het kennisplatform voor digital health\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/#organization\",\"name\":\"SmartHealth\",\"url\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2013\\\/07\\\/logofutura400PIXBREED.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2013\\\/07\\\/logofutura400PIXBREED.png\",\"width\":400,\"height\":96,\"caption\":\"SmartHealth\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/smarthealthnl\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/SmartHealthNL\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/0e4910a90a4d77ab7745f11e961ebf6b\",\"name\":\"Sebas Eikholt\",\"description\":\"Sebas werkt als redacteur bij SmartHealth. Hij heeft in 2012 de master Media Studies afgerond aan de Erasmus Universiteit Rotterdam. Hij is daarna o.a. werkzaam geweest bij Apple in Madrid, als freelance journalist en als redacteur bij het gezondheidsplatform Patient Empowerment.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/smarthealth.live\\\/fr\\\/author\\\/sebas-eikholt\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ? - Smarthealth","description":"Quelle est la fiabilit\u00e9 des applications qui proposent de surveiller l'\u00e9volution de la sant\u00e9 de sa peau ?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ?","og_description":"Quelle est la fiabilit\u00e9 des applications qui proposent de surveiller l'\u00e9volution de la sant\u00e9 de sa peau ?","og_url":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/","og_site_name":"Smarthealth","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/smarthealthnl\/","article_published_time":"2021-11-03T11:33:26+00:00","article_modified_time":"2021-11-03T13:11:08+00:00","og_image":[{"width":2000,"height":1125,"url":"https:\/\/smarthealth.live\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Miiskin-Vergelijken.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Sebas Eikholt","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@SmartHealthNL","twitter_site":"@SmartHealthNL","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Sebas Eikholt","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"10 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/"},"author":{"name":"Sebas Eikholt","@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/#\/schema\/person\/0e4910a90a4d77ab7745f11e961ebf6b"},"headline":"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ?","datePublished":"2021-11-03T11:33:26+00:00","dateModified":"2021-11-03T13:11:08+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/"},"wordCount":2452,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/smarthealth.live\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Miiskin-Vergelijken.jpg","keywords":["algorithme","application","cancer de la peau","Derm Assist","IA","intelligence artificielle","Jon friss","Miiskin","Skinvision"],"articleSection":["diagnostics","startups","technologie"],"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/","url":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/","name":"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ? - Smarthealth","isPartOf":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/smarthealth.live\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Miiskin-Vergelijken.jpg","datePublished":"2021-11-03T11:33:26+00:00","dateModified":"2021-11-03T13:11:08+00:00","description":"Quelle est la fiabilit\u00e9 des applications qui proposent de surveiller l'\u00e9volution de la sant\u00e9 de sa peau ?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/#primaryimage","url":"https:\/\/smarthealth.live\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Miiskin-Vergelijken.jpg","contentUrl":"https:\/\/smarthealth.live\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Miiskin-Vergelijken.jpg","width":2000,"height":1125,"caption":"Miiskin moedervlek vergelijken"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/11\/03\/que-valent-les-applications-preventives-des-pathologies-cutanes\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Quelles sont les limites des applications d'IA pour d\u00e9tecter des pathologies cutan\u00e9es ?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/#website","url":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/","name":"Smarthealth","description":"Het kennisplatform voor digital health","publisher":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/#organization","name":"SmartHealth","url":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/smarthealth.live\/wp-content\/uploads\/2013\/07\/logofutura400PIXBREED.png","contentUrl":"https:\/\/smarthealth.live\/wp-content\/uploads\/2013\/07\/logofutura400PIXBREED.png","width":400,"height":96,"caption":"SmartHealth"},"image":{"@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/smarthealthnl\/","https:\/\/x.com\/SmartHealthNL"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/#\/schema\/person\/0e4910a90a4d77ab7745f11e961ebf6b","name":"Sebas Eikholt","description":"Sebas werkt als redacteur bij SmartHealth. Hij heeft in 2012 de master Media Studies afgerond aan de Erasmus Universiteit Rotterdam. Hij is daarna o.a. werkzaam geweest bij Apple in Madrid, als freelance journalist en als redacteur bij het gezondheidsplatform Patient Empowerment.","url":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/author\/sebas-eikholt\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51971","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=51971"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51971\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":51973,"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51971\/revisions\/51973"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/51785"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=51971"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=51971"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=51971"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}