{"id":51445,"date":"2021-10-13T07:05:02","date_gmt":"2021-10-13T05:05:02","guid":{"rendered":"https:\/\/smarthealth.live\/?p=51445"},"modified":"2021-10-10T09:16:49","modified_gmt":"2021-10-10T07:16:49","slug":"un-ordinateur-traduit-les-pensees-grace-a-lapprentissage-automatique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/10\/13\/un-ordinateur-traduit-les-pensees-grace-a-lapprentissage-automatique\/","title":{"rendered":"Un ordinateur traduit les pens\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique"},"content":{"rendered":"<p><strong>Des scientifiques n\u00e9erlandais et allemands ont r\u00e9ussi \u00e0 retranscrire les pens\u00e9es via un ordinateur. Ce dernier a prononc\u00e9 le mot exact que souhaitait dire un patient souffrant d'un important trouble de langage. Une avanc\u00e9e majeure dans la recherche visant \u00e0 aider les personnes souffrant de graves pathologies de la parole.<\/strong><\/p>\n<p>Les recherches men\u00e9es par des scientifiques de l'<a href=\"https:\/\/www.mumc.nl\/actueel\/nieuws\/de-laptop-laat-horen-wat-jouw-hersenen-willen-zeggen\">universit\u00e9 de Maastricht<\/a>, de l'universit\u00e9 de Br\u00eame et du centre d'expertise de Kempenhaeghe, marquent un r\u00e9el tournant m\u00e9dical. Les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s sont tout simplement remarquables. En effet, leur neuroproth\u00e8se pour la parole pourrait permettre \u00e0 certains patients gravement malades de communiquer \u00e0 nouveau avec leur entourage. Il s\u2019agit notamment des personnes souffrant d'importants troubles de langage \u00e0 la suite d'une l\u00e9sion c\u00e9r\u00e9brale non cong\u00e9nitale.<\/p>\n<h3>D\u00e9roul\u00e9 de l\u2019\u00e9tude<\/h3>\n<p>La neuroproth\u00e8se a fait l\u2019objet de nombreux tests. Et durant la phase d\u2019exp\u00e9rimentation, les chercheurs ont permis \u00e0 une patiente \u00e9pileptique d'entendre le mot qu'elle voulait prononcer. Pour y parvenir, ils ont connect\u00e9 son cerveau \u00e0 des \u00e9lectrodes profondes. Puis la personne a d\u00fb lire plusieurs textes \u00e0 voix haute. L'ordinateur a ensuite utilis\u00e9 l'apprentissage automatique pour \u00ab d\u00e9coder \u00bb la relation entre les mots prononc\u00e9s et l'activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale. Une fois pass\u00e9e cette \u00e9tape, le syst\u00e8me a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 du son directement \u00e0 partir des signaux c\u00e9r\u00e9braux mesur\u00e9s. Et cela, m\u00eame lorsque la patiente ne faisait que s'imaginer en train de parler.<\/p>\n<p>\u00ab <em>Notre syst\u00e8me montre que la parole imagin\u00e9e et celle prononc\u00e9e partagent certains processus c\u00e9r\u00e9braux sous-jacents.<\/em> \u00bb, explique Christian Herff, responsable de la recherche. \u00ab <em>En effet, nos mod\u00e8les de donn\u00e9es bas\u00e9s sur l'activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale de la parole exprim\u00e9e fonctionnent \u00e9galement pour celles de la pens\u00e9e.<\/em> \u00bb Pour cette \u00e9tude, Christian Herff a travaill\u00e9 en \u00e9troite collaboration avec le neurochirurgien Pieter Kubben du Maastricht UMC+. Le choix d\u2019effectuer les tests sur ces patients \u00e9pileptiques n\u2019est pas un hasard. En effet, ces derniers sont suivis par les neurologues de Kempenhaeghe, car il faut d\u00e9terminer dans quelle partie du cerveau se produisent les crises d'\u00e9pilepsie.<\/p>\n<h3>Nouvelles exp\u00e9riences<\/h3>\n<p>Pour donner suite \u00e0 ces tests r\u00e9ussis, de nouvelles exp\u00e9riences doivent \u00eatre men\u00e9es. \u00ab <em>Apr\u00e8s cette \u00e9tude de faisabilit\u00e9 portant sur 100 mots individuels, nous \u00e9tendons actuellement nos exp\u00e9riences pour permettre aux patients de s'exercer correctement \u00e0 la perception de la parole et de produire des phrases compr\u00e9hensibles<\/em>. \u00bb, pr\u00e9cise Christian Herff. Les scientifiques ont r\u00e9cemment publi\u00e9 leurs conclusions dans la revue scientifique <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s42003-021-02578-0\"><em>Communications Biology.<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un ordinateur a prononc\u00e9 le mot exact que souhaitait dire un patient souffrant d'un important trouble de langage. 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