{"id":50973,"date":"2021-09-23T17:32:25","date_gmt":"2021-09-23T15:32:25","guid":{"rendered":"https:\/\/smarthealth.live\/?p=50973"},"modified":"2021-09-23T18:25:30","modified_gmt":"2021-09-23T16:25:30","slug":"les-experts-mettent-en-garde-contre-les-prejuges-lies-a-lia-dans-les-soins-de-sante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/09\/23\/les-experts-mettent-en-garde-contre-les-prejuges-lies-a-lia-dans-les-soins-de-sante\/","title":{"rendered":"Mise en garde des experts dans l'exploitation de l'IA et ses pr\u00e9jug\u00e9s cach\u00e9s"},"content":{"rendered":"<p><strong>La seconde version de l\u2019<a href=\"https:\/\/ai100.stanford.edu\/2021-report\/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence\"><em>AI100<\/em> <em>Gathering Strength, Gathering Storms : The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence<\/em><\/a> vient d\u2019\u00eatre d\u00e9voil\u00e9e. Ce rapport \u00e9value les risques et les limites de l\u2019\u00e9volution de l\u2019IA sur les cinq derni\u00e8res ann\u00e9es. Il regroupe ainsi les conclusions d\u2019un groupe d'experts compos\u00e9 de psychologues, de sociologues, d\u2019informaticiens et d\u2019autres issue de divers domaines. Parmi elles, les limites dans le secteur de soins et de sant\u00e9.<\/strong><\/p>\n<p>La deuxi\u00e8me version du rapport, issu du projet d\u2019analyse de <em>l'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence<\/em> de l'universit\u00e9 de Stanford, met en lumi\u00e8re 14 points cruciaux sur le d\u00e9veloppement de l\u2019IA dans notre soci\u00e9t\u00e9. Il aborde aussi bien son \u00e9volution, ses d\u00e9fis, ses dangers ainsi que ses r\u00e9percussions sur la population. Et d\u2019apr\u00e8s les chercheurs, un tournant critique vient d\u2019\u00eatre franchi. Ils affirment que les informaticiens devraient coop\u00e9rer avec des experts en droit et en sciences sociales. Les scientifiques alertent sur la d\u00e9pendance induite par les nouvelles technologies. Ils \u00e9voquent aussi que le langage, la vision par ordinateur ou encore la reconnaissance des formes ne seront jamais celles d\u2019un humain. C'est particuli\u00e8rement le cas dans le domaine des soins de sant\u00e9 lors du processus de diagnostic m\u00e9dical. Selon leur analyse, cela augmente des risques, tels que la discrimination algorithmique et induit une mauvaise repr\u00e9sentativit\u00e9 de la r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n<h3>Cons\u00e9quences sociales et \u00e9thiques<\/h3>\n<p>Le pr\u00e9sident du panel, Michael Littman est professeur en informatique. Lui aussi, il a constat\u00e9 de significatives \u00e9volutions ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Il \u00e9voque les diff\u00e9rences notables de l'IA d\u00e9velopp\u00e9e dans les laboratoires de recherche de celle utilis\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle. M\u00eame s\u2019il reste impressionn\u00e9 par les avanc\u00e9es technologiques, il y voit ses limites soci\u00e9tales et \u00e9thiques. Tout comme ses coll\u00e8gues ayant particip\u00e9 au rapport, il souligne l'importance des lois et des r\u00e8glements qui permettent le d\u00e9ploiement d\u2019innovations s\u00fbres et responsables. Le plus grand danger serait d\u2019accepter des conclusions d\u2019IA g\u00e9n\u00e9r\u00e9es sur des pr\u00e9jug\u00e9s cach\u00e9s. Les cons\u00e9quences seraient d\u00e9sastreuses, surtout dans les syst\u00e8mes juridiques et de sant\u00e9.<\/p>\n<p>\u00c0 titre d'exemple, les experts citent l'application de l'IA aux soins de sant\u00e9 personnalis\u00e9s. Ils affirment que les mod\u00e8les commerciaux actuels pour les applications bas\u00e9es sur l'IA ont tendance \u00e0 se concentrer sur la construction d'un syst\u00e8me unique qui sert de nombreux consommateurs\/patients. C\u2019est notamment le cas avec les mod\u00e8les qui pr\u00e9disent la d\u00e9t\u00e9rioration de la sant\u00e9 d'un patient. Les syst\u00e8mes g\u00e9n\u00e9ralisent en fonction de leurs donn\u00e9es de formation. M\u00eame une simple s\u00e9quence de tests cliniques peut fortement influencer leurs r\u00e9sultats et interf\u00e9rer avec\u00ad\u00ad\u00ad\u00ad\u00ad leur pr\u00e9cision. Les experts estiment alors que les m\u00e9decins et les administrateurs informatiques ne sont pas suffisamment pr\u00e9par\u00e9s pour faire face \u00e0 ces variantes.<\/p>\n<h3>Biais racial dans le mod\u00e8le d'IA<\/h3>\n<p>Le rapport met en avant que les populations sous-repr\u00e9sent\u00e9es sont les premi\u00e8res \u00e0 en p\u00e2tir. Ces groupes ont difficilement acc\u00e8s aux soins. Ils sont ainsi moins susceptibles d\u2019\u00eatre repr\u00e9sent\u00e9s dans les essais cliniques. L\u2019exemple qui illustre bien ce cas de figure et l\u2019AI utilis\u00e9 par le gestionnaire de pharmacies et fournisseur de soins de sant\u00e9 am\u00e9ricain Optum. L'entreprise a fait les gros titres en 2019 lorsque des recherches approfondies ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 <a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.aax2342\">un biais racial dans son algorithme<\/a>. Ce dernier avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour pr\u00e9dire quels patients pr\u00e9sentaient un risque plus \u00e9lev\u00e9 et exigeaient davantage de soins. Cette \u00e9valuation \u00e9tait bas\u00e9e sur le montant des soins d\u00e9pens\u00e9s par personne. Ce chiffre \u00e9tait consid\u00e9rablement plus bas pour les Afro-Am\u00e9ricains. Le groupe a donc \u00e9t\u00e9 \u00e9tiquet\u00e9 \u00e0 tort comme \u00e9tant en meilleure sant\u00e9, alors qu'en r\u00e9alit\u00e9 ce n\u2019\u00e9tait pas le cas par rapport aux Am\u00e9ricains blancs. Optum a tenu \u00e0 souligner que cette erreur n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 induite uniquement par l\u2019analyse du budget des soins de sant\u00e9.<\/p>\n<p>Les experts pr\u00e9viennent que le risque de biais racial dans <a href=\"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/09\/17\/se-faire-diagnostiquer-grace-a-lia-bonne-ou-mauvaise-idee\/\">les mod\u00e8les d'IA est tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9.<\/a> Tant que les algorithmes seront entra\u00een\u00e9s avec des informations isol\u00e9es et non repr\u00e9sentatives, l'in\u00e9galit\u00e9 entre les groupes de population continuera consid\u00e9rablement d\u2019augmenter dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. Comme le r\u00e9sume bien les derniers ligne du rapport \u00ab<em> un algorithme d'apprentissage automatique est aussi bon que son ensemble de donn\u00e9es<\/em>. \u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La deuxi\u00e8me version du rapport, issu du projet d\u2019analyse de l'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence de l'universit\u00e9 de Stanford, met en lumi\u00e8re 14 points cruciaux [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":50948,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4601,4653],"tags":[4610,5092,5093,5164],"class_list":["post-50973","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle","category-recherche","tag-artificial-intelligence-fr","tag-ia","tag-intelligence-artificielle","tag-optum"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.8 (Yoast SEO v27.8) - 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