{"id":48283,"date":"2021-06-11T10:22:42","date_gmt":"2021-06-11T08:22:42","guid":{"rendered":"https:\/\/smarthealth.live\/?p=48283"},"modified":"2021-06-11T14:48:23","modified_gmt":"2021-06-11T12:48:23","slug":"les-outils-ia-radiologique-peinent-a-prouver-leur-impact-clinique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/06\/11\/les-outils-ia-radiologique-peinent-a-prouver-leur-impact-clinique\/","title":{"rendered":"\u201dLes outils d\u2019IA de sant\u00e9 radiologique peinent \u00e0 prouver leur impact clinique\u201d"},"content":{"rendered":"

Si Kicky van Leeuwen est capable de piquer un patient, c\u2019est avant tout analyser des donn\u00e9es qui l\u2019int\u00e9resse. Data scientist et doctorante au Radboudumc, la chercheuse a r\u00e9cemment co-publi\u00e9 une \u00e9tude sur l'impact clinique des logiciels d'intelligence artificielle utilis\u00e9s en radiologie. Selon ses conclusions, moins d\u20191\/4 de ces outils ont une incidence clinique prouv\u00e9e. Comment est-ce possible ?<\/b><\/p>\n

L'intelligence artificielle (IA) est en plein essor depuis plusieurs ann\u00e9es, y compris dans les soins de sant\u00e9. Elle est de plus en plus cit\u00e9e lors de conf\u00e9rences m\u00e9dicales ou dans les revues professionnelles. La raison ? D\u2019apr\u00e8s de nombreux chercheurs, elle peut consid\u00e9rablement am\u00e9liorer les soins de sant\u00e9 dans diff\u00e9rents domaines. Selon les donn\u00e9es collect\u00e9es par Kicky van Leeuwen, de nombreux nouveaux produits utilisant cette technologie fleurissent sur ce secteur prometteur. Les start-ups concern\u00e9es y ont d\u2019ailleurs souvent consacr\u00e9 des ann\u00e9es de recherches et de d\u00e9veloppement.<\/span><\/p>\n

Cependant, \u00ab <\/em><\/span>le march\u00e9 de l'intelligence artificielle est encore relativement jeune \u00bb,<\/span><\/em> pr\u00e9cise la data scientist qui concentre ses recherches sur les logiciels d\u2019IA des services radiologiques.<\/span> \u00ab <\/span>Et c\u2019est justement pour cette raison qu\u2019il se heurte encore \u00e0 beaucoup de probl\u00e8mes de croissance<\/span> \u00bb. \u00ab <\/span>Il existe actuellement plus de 160 outils sur le march\u00e9. Ce qui constitue un bon d\u00e9but, mais cela rend \u00e9galement la situation tr\u00e8s confuse. Les utilisateurs qui ne sont pas des experts ne mesurent pas leur utilit\u00e9. Ils \u00e9prouvent m\u00eame des difficult\u00e9s \u00e0 les utiliser pour trouver une solution \u00e0 un probl\u00e8me particulier. Ils se demandent notamment comment ces algorithmes se comportent-ils avec leurs donn\u00e9es ?<\/span> \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Une opacit\u00e9 p\u00e9nalisante<\/b><\/h3>\n

Kicky van Leeuwen a constat\u00e9 que c\u2019est bien souvent le m\u00eame sc\u00e9nario qui se r\u00e9p\u00e8te. Un m\u00e9decin ou un radiologue s'enthousiasme pour un produit pr\u00e9sent\u00e9 au cours d'une conf\u00e9rence m\u00e9dicale ou d'une r\u00e9union de vente et souhaite l\u2019utiliser pour ses patients. \u00ab<\/em><\/span> Ils se disent tout simplement : je veux cette technologie dans mon h\u00f4pital. Le probl\u00e8me, c'est qu\u2019ils ne v\u00e9rifient pas toujours quelles sont leurs alternatives. Non seulement, il existe d'autres solutions que l'IA, mais aussi le produit rep\u00e9r\u00e9 peut \u00eatre mieux adapt\u00e9 avec un autre fournisseur.<\/span> \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Il faudrait pouvoir avoir une vue d'ensemble pr\u00e9cise sur toutes les applications disponibles de l'IA, mais sa mise en place n'est pas triviale. \u00ab <\/em><\/span>Pour qu'un dispositif m\u00e9dical puisse \u00eatre mis sur le march\u00e9 europ\u00e9en et utilis\u00e9 cliniquement, il doit \u00eatre conforme aux r\u00e9glementations pertinentes en Europe - marqu\u00e9 CE<\/span><\/em> \u00bb,<\/em> explique-t-elle. Ce long processus entra\u00eene un manque de transparence. \u00ab <\/em><\/span>En Europe, il n'existe toujours pas de base de donn\u00e9es publique qui r\u00e9pertorie les produits marqu\u00e9s CE. Il n\u2019est donc pas possible pour un client potentiel de savoir si le produit est d\u00e9j\u00e0 disponible ou encore en cours de d\u00e9veloppement. Et faire une \u00e9tude de march\u00e9 par soi-m\u00eame n'est pas non plus une option fr\u00e9quemment envisag\u00e9e. \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Face \u00e0 une telle opacit\u00e9 europ\u00e9enne, Kicky van Leeuwen a lanc\u00e9, avec la collaboration de quelques coll\u00e8gues,<\/span>\u00a0www.AIforRadiology.com<\/span><\/a> o\u00f9 plus de 160 outils ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9s. Le site web permet ainsi aux utilisateurs de v\u00e9rifier les renseignements sur un produit IA, plus particuli\u00e8rement sur ceux pouvant servir en radiologie. \u00ab<\/em> <\/span>Nous mettons r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 jour notre liste ainsi que les informations les concernant telles que les nouvelles fonctionnalit\u00e9s disponibles ou les certifications obtenues. Elles sont effectu\u00e9es avec l'aide des fabricants. Ils nous communiquent eux-m\u00eames les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 changer et nous envoient leur certificat CE afin que nous puissions v\u00e9rifier cette certification. <\/span>\u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Cette page Internet n\u2019aurait sans doute pas \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire si une liste r\u00e9capitulative \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 accessible. Pourtant, dans d\u2019autres pays c\u2019est d\u00e9j\u00e0 le cas. Aux \u00c9tats-Unis, l'agence f\u00e9d\u00e9rale Food and Drug Administration (FDA) y veille scrupuleusement. \u00ab <\/em><\/span>La FDA dispose d'un site en ligne regroupant toutes les bases de donn\u00e9es. Vous pouvez rechercher le fournisseur ou un produit, par exemple. Ainsi, vous avez facilement acc\u00e8s aux informations essentielles : le produit a-t-il \u00e9t\u00e9 approuv\u00e9 ? Quelles sont ses all\u00e9gations ? Ou encore ses r\u00e9sultats de validation ? Heureusement, la Commission europ\u00e9enne travaille actuellement sur une page web similaire, Eudamed, dans laquelle tous les dispositifs m\u00e9dicaux devraient bient\u00f4t \u00eatre tra\u00e7ables. Cependant, nous ne savons toujours pas quand il sera disponible. Il a \u00e9t\u00e9 report\u00e9 \u00e0 plusieurs reprises et il ne sera livr\u00e9 qu'en plusieurs parties ou modules<\/span>. \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Un manque de preuves scientifiques<\/b><\/h3>\n

\u00ab <\/span>Le manque de transparence n'est qu'une partie du probl\u00e8me de croissance de cette technologie prometteuse<\/span><\/em> \u00bb<\/em>, poursuit l\u2019experte. Selon une \u00e9tude r\u00e9cente \u00e0 laquelle elle a particip\u00e9, de nombreux produits d'IA destin\u00e9s \u00e0 la radiologie sont disponibles aujourd'hui au niveau international, mais leur efficacit\u00e9 n'a pas \u00e9t\u00e9 pleinement \u00e9valu\u00e9e. Et la co-analyse qu\u2019elle a men\u00e9e avec son groupe de travail a tr\u00e8s vite d\u00e9montr\u00e9 les limites de l\u2019\u00e9volution du march\u00e9. En effet, sur les 100 premiers produits list\u00e9s sur le site web de l\u2019IA pour la radiologie, seuls 36 ont fait l\u2019objet d\u2019\u00e9tudes scientifiques pour \u00e9valuer l\u2019efficacit\u00e9 des logiciels. Finalement, parmi elles, 18 avaient un impact av\u00e9r\u00e9. Un constat qui montre que la certification CE d'un produit ne suffit pas.<\/span><\/p>\n

Cependant, Kicky van Leeuwen nuance quelque peu ces r\u00e9sultats. \u00ab <\/em><\/span>Nous avons affaire \u00e0 une technologie \u00e9mergente. Et avant d\u2019obtenir une certification CE, un produit n\u00e9cessite beaucoup d'investissements et de temps pour pouvoir \u00eatre commercialis\u00e9. Et ce n\u2019est qu\u2019une fois marqu\u00e9 CE qu\u2019il peut \u00eatre utilis\u00e9 cliniquement. D\u2019apr\u00e8s les produits list\u00e9s sur notre site, ce processus prend en moyenne 4 ans aux entreprises.<\/span> \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Des d\u00e9marches qui ralentissent les expertisent<\/b><\/h3>\n

\u00ab <\/span>Finalement, les entreprises peinent \u00e0 d\u00e9montrer l'efficacit\u00e9 d'un produit avant qu'il ne soit utilis\u00e9 <\/span><\/em>\u00bb<\/em>, conclut la sp\u00e9cialiste. \u00ab <\/em><\/span>C\u2019est un peu le probl\u00e8me de la poule et de l'\u0153uf : vous devez valider votre produit pour le mettre sur le march\u00e9, mais dans certains cas, vous ne pouvez pas vraiment le faire correctement tant qu'il n'est pas commercialis\u00e9. Cela explique en partie le faible nombre de cas o\u00f9 l'impact clinique des outils a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9<\/span>. <\/span>De plus, beaucoup d'entre eux ne sont sur le march\u00e9 que depuis un an. Il est donc fort probable qu\u2019ils n\u2019aient pas pu mettre en place une \u00e9tude pour analyser et ensuite publier les donn\u00e9es pour d\u00e9montrer leur efficacit\u00e9<\/span>. \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Outre l\u2019analyse, l'\u00e9quipe de Radboudumc souhaite \u00e9galement contribuer \u00e0 accro\u00eetre les datas scientifiques. \u00ab <\/em><\/span>Nous allons bient\u00f4t commencer des \u00e9tudes de validation o\u00f9 nous testerons diff\u00e9rents algorithmes d'IA qui effectuent une t\u00e2che similaire sur le m\u00eame ensemble de donn\u00e9es. Ces derni\u00e8res proviendront de diff\u00e9rents h\u00f4pitaux des Pays Bas. De cette fa\u00e7on, nous ferons une comparaison \u00e9quitable des produits et pourrons d\u00e9terminer s'ils fonctionnent bien sur les donn\u00e9es n\u00e9erlandaises \u00e9galement. Les r\u00e9sultats seront accessibles au public par la suite, une mani\u00e8re d\u2019amorcer la transparence.<\/span> \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Le partage et le suivi, les cl\u00e9s du succ\u00e8s ?<\/b><\/h3>\n

Kicky van Leeuwen esp\u00e8re que ces chiffres \u00e9volueront au fil des ans. Pour l'instant, elle reste d'un optimisme prudent : \u00ab <\/em><\/span>Les r\u00e9sultats de l'\u00e9tude d\u00e9montrent surtout le niveau de maturit\u00e9 du march\u00e9. Si nous regardons d\u00e9j\u00e0 le chemin parcouru, beaucoup de choses ont d\u00e9j\u00e0 chang\u00e9. Cinq ans auparavant, nous discutions encore de la faisabilit\u00e9 technique de l'IA. Nous nous demandions si l'apprentissage profond pouvait faire quoi que ce soit pour les images radiologiques et s'il pourrait un jour le faire mieux qu'un radiologue. Aujourd'hui, nous sommes plus avanc\u00e9s et le march\u00e9 continue \u00e9galement d'innover.<\/span> \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Les faibles donn\u00e9es actuelles sur l'impact clinique des outils radiologiques utilisant l\u2019IA ne sont pas si \u00e9tonnantes. \u00ab <\/em><\/span>R\u00e9cemment, j'ai aussi compris que pour toutes les innovations et interventions m\u00e9dicales, il n'existe qu\u2019environ 30 % de preuves de leur efficacit\u00e9. Pour moi, cela montre que ce n'est pas un probl\u00e8me isol\u00e9, mais bien une probl\u00e9matique plus large au sein de l'innovation dans le secteur des soins de sant\u00e9.<\/span> \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Elle est \u00e9galement convaincue qu'il faut insister sur les essais cliniques et le suivi des analyses pour faire avancer les choses. <\/span>\u00ab Une fois qu'un outil est commercialis\u00e9, le fournisseur a l'obligation de continuer \u00e0 surveiller et \u00e0 \u00e9valuer son produit. Le suivi peut et doit jouer un r\u00f4le plus important aujourd'hui et il faut que les h\u00f4pitaux y contribuent. Durant la phase finale de test, qui consiste \u00e0 utiliser les nouveaux outils, les r\u00e9actions des utilisateurs sont essentielles pour am\u00e9liorer les produits et garantir leur s\u00e9curit\u00e9. C\u2019est pourquoi, en collaboration avec l'association n\u00e9erlandaise des radiologues (NVvR), nous avons mis en place un r\u00e9seau IA compos\u00e9 de radiologues ayant une affinit\u00e9 avec cette technologie. De cette mani\u00e8re, nous esp\u00e9rons que les exp\u00e9riences seront \u00e9galement partag\u00e9es entre les centres de sant\u00e9, afin que le secteur puisse apprendre des uns des autres<\/span>. \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Bient\u00f4t une r\u00e9\u00e9valuation ?<\/b><\/h3>\n

\u00ab <\/span>La seule fa\u00e7on de maintenir des soins de sant\u00e9 abordables en Europe est de s'assurer que ces produits ont un r\u00e9el impact<\/span><\/em> \u00bb<\/em>, affirme-t-elle. Avant d\u2019ajouter : \u00ab <\/span>En fin de compte, nous devons investir intelligemment dans le secteur des soins de sant\u00e9 et, le plus souvent, nous constatons que la technologie ne fait qu'augmenter le co\u00fbt des traitements. En fin de compte, tous les h\u00f4pitaux veulent \u00eatre \u00e0 l'avant-garde et avoir de beaux jouets, mais nous devons rester critiques et nous demander si cette technologie contribue vraiment \u00e0 l'objectif vis\u00e9<\/span>. \u00bb <\/span><\/em>Elle mentionne notamment l\u2019acquisition du\u00a0 robot Da Vinci. Il s\u2019agit d\u2019un dispositif chirurgical permettant au m\u00e9decin d'op\u00e9rer un patient \u00e0 distance.<\/span> \u00ab <\/span>Lorsque cette innovation est arriv\u00e9e sur le march\u00e9, tous les h\u00f4pitaux ont voulu investir dans cet appareil co\u00fbteux. Finalement, sa valeur ajout\u00e9e s'est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e ensuite discutable en raison de son prix \u00e9lev\u00e9 et de ses r\u00e9sultats d\u00e9cevants<\/span>. \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

\u00c0 la fin de son doctorat, Kicky van Leeuwen souhaite r\u00e9it\u00e9rer son \u00e9tude afin de r\u00e9\u00e9valuer les r\u00e9sultats. \u00ab <\/em><\/span>L'espoir, bien s\u00fbr, est que d'ici l\u00e0, nous aurons une vision plus pr\u00e9cise sur la productivit\u00e9 et la rentabilit\u00e9 des outils. Peut-\u00eatre pourrons-nous vraiment savoir si l'IA en radiologie permet significativement d'am\u00e9liorer les soins tout en les rendant plus abordables<\/span>. \u00bb<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

D'apr\u00e8s l'\u00e9tude sur l'impact clinique des logiciels d'intelligence artificielle utilis\u00e9s en radiologie \u00e0 laquelle Kicky van Leeuwen a particip\u00e9, moins d\u20191\/4 de ces outils ont […]<\/p>\n","protected":false},"author":43,"featured_media":48030,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4601,4653],"tags":[4607,4612],"class_list":["post-48283","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle","category-recherche","tag-ai-fr","tag-radiologie-fr"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u201dLes outils d\u2019IA de sant\u00e9 radiologique peinent \u00e0 prouver leur impact clinique\u201d - Smarthealth<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D'apr\u00e8s l'\u00e9tude sur l'impact clinique des logiciels d'IA radiologique, moins d\u20191\/4 de ces outils ont une incidence clinique 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