{"id":47515,"date":"2021-05-20T08:00:12","date_gmt":"2021-05-20T06:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/smarthealth.live\/?p=47515"},"modified":"2021-06-11T14:46:55","modified_gmt":"2021-06-11T12:46:55","slug":"nous-comblons-le-fosse-entre-les-instituts-de-recherche-et-lindustrie-de-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smarthealth.live\/fr\/2021\/05\/20\/nous-comblons-le-fosse-entre-les-instituts-de-recherche-et-lindustrie-de-lia\/","title":{"rendered":"\u201cNous comblons le foss\u00e9 entre les instituts de recherche et l'industrie de l'IA\u201d"},"content":{"rendered":"<p><strong>L'h\u00f4pital n\u00e9erlandais Antoni van Leeuwenhoek utilisera l'intelligence artificielle pour le traitement du cancer du poumon. Pour ce faire, l'institut de recherche renomm\u00e9 a conclu un partenariat avec la start-up Aidence. \u00abNous devrons construire plus de ponts entre les h\u00f4pitaux et l'industrie de l'IA. Ce n'est qu'ensemble que nous pouvons garantir le succ\u00e8s de la r\u00e9volution de l'IA dans la pratique \u00bb, d\u00e9clare Laurens Topff, radiologue \u00e0 Antoni van Leeuwenhoek.<\/strong><\/p>\n<p>\u201cSeules certaines de toutes les applications de l'IA pour la radiologie ont \u00e9t\u00e9 valid\u00e9es cliniquement et scientifiquement\u00bb, d\u00e9clare Laurens Topff. \"C'est pourquoi nous avons conclu ce partenariat avec Aidence. Nous voulons \u00e9tudier et valider cliniquement les logiciels de radiologie artificiellement intelligents avant de pouvoir d\u00e9ployer de nouvelles applications.\u201d<\/p>\n<p>Dr. Laurens Topff travaille comme radiologue \u00e0 l'Antoni van Leeuwenhoek depuis d\u00e9cembre 2017, o\u00f9 il se concentre sur l'imagerie du cerveau, du cou, de l'abdomen et des poumons. De plus, \u00e0 partir de 2019, il travaillera sur sa recherche doctorale sur la valeur ajout\u00e9e clinique de l'intelligence artificielle, pour le radiologue et le patient.<\/p>\n<p>Veye Lung Nodules, un produit de la start-up n\u00e9erlandaise Aidence, est utilis\u00e9 dans le service de radiologie de Topff et de ses coll\u00e8gues. \"Le logiciel nous aide \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 surveiller d'\u00e9ventuelles m\u00e9tastases pulmonaires sur des tomodensitogrammes\", explique Topff. Veye Lung Nodules analyse les images tomodensitom\u00e9triques de la poitrine (thorax) des patients. Le logiciel d\u00e9tecte si et o\u00f9 il y a des nodules - \u00e9galement appel\u00e9s poumons nodules - L'algorithme quantifie \u00e9galement les nodules pulmonaires: il effectue une analyse volum\u00e9trique 3D des nodules et peut \u00e9valuer les changements au fil du temps. le flux de travail clinique quotidien.<\/p>\n<p>Plut\u00f4t que de passer en revue les images tomodensitom\u00e9triques de la poitrine \u00e0 \u00abl'\u0153il nu\u00bb et de rechercher des nodules pulmonaires qui peuvent changer avec le temps, l'algorithme permet de d\u00e9tecter et d'analyser les nodules pulmonaires en 3D. \"Parce que nous pouvons quantifier la croissance ou la diminution des nodules avec plus de pr\u00e9cision et d'efficacit\u00e9, nous pouvons \u00e9galement suivre la r\u00e9ponse th\u00e9rapeutique: comment un patient r\u00e9agit-il \u00e0 un traitement? La chimioth\u00e9rapie fonctionnera-t-elle? Les nodules d\u00e9collent-ils?\"<\/p>\n<h3>De meilleurs soins pour le patient<\/h3>\n<p>L'utilisation de logiciels d'IA conduit-elle \u00e9galement \u00e0 de meilleurs r\u00e9sultats de soins pour les patients ou \u00e0 une prestation de soins plus efficace? Topff: \"Nous aimerions savoir comment les applications d'IA peuvent changer les r\u00e9sultats des patients, mais des \u00e9tudes longues et chronophages sont n\u00e9cessaires. Il faut plusieurs ann\u00e9es pour \u00e9valuer les patients, et de nombreuses variables peuvent influencer les r\u00e9sultats pour la sant\u00e9. Cela rend les choses complexes.\u201d<\/p>\n<h3>Nouvelles applications<\/h3>\n<p>R\u00e9cemment, Aidence et l'institut de recherche d'Antoni van Leeuwenhoek ont \u200b\u200bannonc\u00e9 une collaboration pluriannuelle. Le logiciel Veye Lung Nodules \u00e9valuera environ 15 000 tomodensitogrammes pulmonaires et thoraciques par an au NKI. L'institut de recherche et la startup travailleront \u00e9galement ensemble sur la validation de nouvelles applications d'IA. Topff: \u00abPar exemple, nous examinerons si le logiciel d'IA existant - d\u00e9velopp\u00e9 pour les nodules pulmonaires - fonctionne \u00e9galement bien sur les tumeurs pulmonaires plus volumineuses. Le projet IMAGING vise \u00e0 d\u00e9velopper une solution logicielle permettant de d\u00e9terminer automatiquement la taille des tumeurs pulmonaires et d'\u00e9ventuelles m\u00e9tastases aux ganglions lymphatiques en tomodensitom\u00e9trie, bas\u00e9e sur l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un projet collaboratif d'Aidence, Antoni van Leeuwenhoek et Erasmus MC, avec le soutien d'une subvention du fonds r\u00e9gional Kansen voor West.<\/p>\n<p>Une \u00e9quipe d'IA est \u00e9galement active dans l'Antoni van Leeuwenhoek o\u00f9 travaille Topff. \"Mes coll\u00e8gues - principalement des scientifiques - travaillent principalement dans cette \u00e9quipe d'IA dans un cadre de recherche. En tant qu'h\u00f4pital et institut de recherche, il est int\u00e9ressant de travailler avec une start-up comme Aidence. Par exemple, nous combinons nos connaissances scientifiques avec les connaissances qu'une entreprise de technologie m\u00e9dicale apporte au d\u00e9veloppement de logiciels \u00e0 usage clinique, \u00e0 la r\u00e9glementation des dispositifs m\u00e9dicaux et \u00e0 l'infrastructure et au savoir-faire comment ces applications logicielles peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es. dans le flux de travail du radiologue. Ce dernier est tr\u00e8s important, car un fournisseur de soins de sant\u00e9 souhaite voir les r\u00e9sultats d'un logiciel d'IA de la mani\u00e8re correcte, comme support dans le processus de diagnostic.\"<\/p>\n<h3>Int\u00e9r\u00eats publics et commerciaux<\/h3>\n<p>Qu'est-ce que Topff, en tant que radiologue et chercheur, consid\u00e8re comme le plus grand d\u00e9fi pour la mise en \u0153uvre \u00e0 grande \u00e9chelle de l'IA? \"Le plus gros obstacle est la disponibilit\u00e9 de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9. Un mod\u00e8le d'IA est tr\u00e8s d\u00e9pendant de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Heureusement, il y a de plus en plus d'initiatives de donn\u00e9es, \u00e9galement aux Pays-Bas.\"<\/p>\n<p>Dans le cadre de la collaboration d'Aidence, Antoni van Leeuwenhoek et Erasmus MC, des donn\u00e9es anonymes sont collect\u00e9es pour former des mod\u00e8les d'IA, puis les tester et les \u00e9valuer. Comment prot\u00e9gez-vous les int\u00e9r\u00eats publics - d'un h\u00f4pital - et les int\u00e9r\u00eats commerciaux des entreprises technologiques et des startups? Topff n'y voit aucune objection: selon lui, les h\u00f4pitaux, les instituts de recherche et l'industrie ont d\u00e9sesp\u00e9r\u00e9ment besoin les uns des autres.<\/p>\n<p>\u201cLes patients b\u00e9n\u00e9ficient lorsque les innovations en recherche se transforment en pratique clinique. Lorsque des applications logicielles bien fond\u00e9es et efficaces sont cr\u00e9\u00e9es qui rendent les soins de sant\u00e9 meilleurs, plus efficaces ou moins chers. C'est ce dont les patients ont besoin. Cela n'est possible que si nous travaillons avec des partenaires, comme Aidence. En collaborant \u00e0 un projet de recherche comme celui-ci, il est possible de d\u00e9velopper de nouvelles applications d'IA et nous pouvons tester les performances des algorithmes pour d\u00e9montrer qu'ils ont une valeur ajout\u00e9e clinique.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\"Nous devrons construire plus de ponts entre les h\u00f4pitaux et l'industrie de l'IA. 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